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Anthropic、字节布局 AI 制药，数据成关键瓶颈
21 小时前
AI制药领域近期动态不断。Anthropic不仅自建湿实验室以测试模型指挥生物实验的能力，还与诺和诺德、百时美施贵宝等药企展开合作，并收购了Coefficient Bio。与此同时，字节跳动分拆的新生实验室也顺利完成了首轮融资。目前，AI技术主要应用于新药研发的早期阶段，有效提升了研发效率，缩短了搜索和实验迭代的时间。然而，临床试验环节的时间难以同步缩短，早期命中率的提升并不等同于临床成功率的提高。在发展路径上，AI制药公司、大模型公司和传统药厂各有侧重：AI制药公司专注于解决药物研发中的单个问题，其模型服务于具体任务；大模型公司则追求通用能力，通过单一基础模型加垂直工具链构建科学工作台，旨在缩短单次循环时间，并注重跨靶点、跨任务的数据基础设施建设；传统药厂虽拥有丰富的数据资源，但缺乏统一的数据基础设施。在研发预算分配上，大模型公司更倾向于将资金投入到模型训练中，并通过自建实验室和外部合作来获取关键数据，尤其是失败数据。在商业化方面，AI制药公司多采用AI-CRO、软件工具加自研管线的模式，其中自研管线更具价值兑现潜力。大模型公司目前主要聚焦于临床前研究和研发基础设施建设，部分公司也在积极推进管线开发。管线仍是评估AI制药公司价值的核心依据，市场正等待英矽智能候选药III期结果来验证AI制药的价值，临床数据仍是最终定价的关键标准。
