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北大等提出自进化程序图 PG，可连接工具技能记忆
7 小时前
谷歌、美国佐治亚理工学院及北京大学的研究者提出了Procedural Graphs（PG，程序图），旨在解决智能体在任务执行中工具调用、技能使用与记忆保存等能力的协同配合及经验复用问题。PG通过将工具、技能、记忆等组件连接成网络，利用‘过程—关系—过程’三元组明确描述能力使用条件、衔接方式及需规避的问题，从而承载程序性记忆，且修改时无需重新训练模型权重。在任务执行时，智能体通过定位当前步骤、提取局部子图、生成情境指导来获取行动依据。离线阶段，系统通过执行、分析、修改、验证的循环来修订程序图，经验证的经验会被保留。实验表明，PG在工具调用、专业任务、长期决策等场景中提升了智能体的表现，局部子图指导相比全图能提高成功率并降低Token消耗，但也存在一定额外开销，部分任务中收益有限。
