当前,企业AI应用已进入模型分流新阶段。由于OpenAI、Anthropic等闭源前沿模型定价较高,众多美国企业正将非核心、容错边界清晰的AI工作负载迁移至开放权重模型,主要目的是降低成本。不少企业AI年支出在半年内激增10倍,像AT&T等日均调用数百亿Token的巨头,已将四成AI负载转移至开放模型,并计划一年内提升至七成。经自有数据微调后,开放模型在特定任务中的表现可媲美甚至超越闭源模型。近一年,开放模型的企业提及率和实际Token调用量均大幅增长。中国的DeepSeek、智谱等厂商已成为全球开放模型市场的重要参与者,正受益于美国企业AI降本的趋势。除成本优势外,开放模型还能满足企业在数据主权、安全和私有化定制等方面的需求。目前,企业并未完全放弃闭源前沿模型,复杂高难度任务仍需依赖它们,但企业普遍开始拆分AI任务,进行差异化模型路由,成本核算正成为影响闭源头部厂商市场份额的关键因素。
