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让 AI 自己给大模型做后训练：AIBuildAI 开源递归自进化 PostTrain Agent 登顶榜单
9 小时前
AIBuildAI团队发布了用于自主后训练大语言模型的递归自我改进Agent——PostTrain Agent，并开源了全部代码与配套知识库。用户只需输入基座模型、目标能力和算力预算，系统即可全程无人介入完成后训练全流程，并输出训练好的模型。该系统依托知识系统，使Agent能够基于可靠证据进行决策，并通过元搜索技术自主设计适配任务的搜索执行图，有效解决了传统线性、树搜索无法适配后训练复杂流程的问题。在自主后训练基准PostTrainBench上，PostTrain Agent以46.6分的成绩位列第一，超越了所有前沿模型与Agent系统，接近人类专家的51.1分表现。在底层模型同为Claude Opus 5的条件下，其得分比直接使用Claude Code完成任务高出11.6分，验证了知识系统与元搜索带来的增益效果显著，甚至超过底层模型升级一代的效果。这一工作标志着大模型后训练开始从依赖人类专家操作工具向AI自主完成研发闭环演进，未来有望拓展到AI研发全流程，推动形成AI自主研发AI的基础设施。
