搜索
从预测万物到自我进化：PhAI Labs 提出 RSI-Anything，探索通用 RSI 新路径
1 小时前
PhAI Labs推出的RSI-Anything框架，延续了JEPA-Anything的跨领域预测学习技术，以世界模型为核心，构建了预测、行动、真实反馈、系统更新的可跨领域复用的递归自我改进流程。该框架通过策略与世界模型的异步更新，以及组件评估与兼容性检查，确保了系统迭代的稳定性。在代码修复、计算机图形界面交互、实验室规划、化学反应优化等任务中，RSI-Anything均实现了显著的性能提升。此外，该框架还被拓展应用于免疫科学研究，生成了待验证的候选联合干预假设。这一研究为AI从数字任务向复杂物理与科学世界的持续自我进化提供了新路径。
