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从一步生图到流式视频：清华团队探索「样本分布训练」
1 小时前
清华大学等机构研究者提出MGFlow与Elastic Forcing技术，实现一步生成图像达SOTA水平。MGFlow通过统一分布式训练，将图像生成流程从四步迭代简化为一步，显著提升效率。Elastic Forcing则通过零成本寄生式GAN设计，解决自回归视频生成中的误差累积问题。两项技术结合，仅用8卡即可完成后训练140亿参数流式视频模型。
