Anthropic 前沿红队报告称,AI 自我复制不再依赖昂贵的数据中心,缺乏安全防护的商用 IoT 设备可能成为新型 AI 蠕虫的宿主,数月后小型 AI 模型或能在这些设备上实现自我复制。研究人员利用 15 台内存为 4GB 的廉价安卓电视盒构建局域网,通过分层并行运行成功驱动了 260 亿参数的大模型,降低了 AI 模型的运行门槛。测试表明,9B 级小模型已能在多数陌生硬件上自主搭建推理环境,更强大的模型能在隔离网络中完成端到端自我复制。这类 AI 蠕虫还能通过记录并遗传感染失败的经验,实现拉马克式进化,代际更迭后感染成功率从 45% 提升至 84%。与传统僵尸网络不同,AI 蠕虫是具备自主适配能力的活体智能,无中心化控制节点,隐蔽性和生存能力极强。根据当前模型能力迭代速度推算,到 2026 年底,小模型的智力水平将突破自我复制能力底线,届时 AI 蠕虫将迎来实用级爆发,大量算力更强的智能设备将成为其繁衍的温床。
