当前,AI已深度融入论文写作等长文本创作场景,但传统AI文本检测工具仅能依据语言特征判断文字来源,难以识别人机协作中的研究构思来源。为此,相关机构研究人员开发了IdeaLens检测系统,该系统突破语言风格分析局限,通过提取并去除原文措辞干扰,聚焦内容大纲来判断文本构思来源。多组测试表明,该系统在识别AI构思、人类写作的场景中表现优异,且支持跨语言检测,能有效区分人类与AI的构思特征。目前,相关训练及评测数据集已公开,但该系统仍存在训练标签非直接标注、部分场景识别受限及无法区分人机共同构思贡献等局限。
