2024年诺贝尔化学奖得主David Baker带领的团队,利用AI工具成功从头设计出两类具有催化活性的蛋白酶:半胱氨酸蛋白酶和金属蛋白酶。其中,半胱氨酸蛋白酶设计方案的成功率约为19%,最高催化加速可达约3000万倍;金属蛋白酶设计方案的成功率约为36%,最高催化加速超过100亿倍。设计出的蛋白实际结构与预期高度一致,无需依赖天然酶骨架即可实现催化功能。验证表明,这些人工蛋白酶能在哺乳动物细胞内完成预设的蛋白切割任务,还能选择性切割与多种疾病相关的蛋白,如TDP-43、β-淀粉样蛋白等。此外,它们还能作为分子开关,对细胞因子、受体拮抗剂等生物活性分子进行生物正交调控。这一成果突破了从头设计特定催化活性酶的技术瓶颈,未来有望应用于条件激活型治疗蛋白的开发,以及生物技术和生物修复等领域。
