David Baker团队开发了生成式AI模型RFdiffusion3,该模型采用统一全原子生成架构,突破了复杂生物分子功能位点设计的限制。相较于前代方法,RFdiffusion3在设计精度和效率上均有显著提升,并将原子级设计能力拓展至RNA及蛋白质-核酸混合体系。研究团队通过实验验证了两项重要成果:一是设计出能水解有毒有机磷化合物的人工酶,其催化速率较无催化条件提升约50万倍;二是设计出能选择性切割特定转甲状腺素蛋白相关肽段的人工蛋白酶,对目标底物展现出明显活性与选择性。RFdiffusion3为环境治理、生物医药、工业生物催化等领域的生物分子设计提供了新路径,但相关成果在催化效率、稳定性和实验验证等方面仍需进一步推进,以实现实际应用。
