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DeepSeek新模型Token消耗降超五成
3 小时前
DeepSeek正式发布大模型新版本V4.1 Flash-1017。在国产人工智能大模型正处于迭代关键期时，该版本率先完成升级，性能显著提升。此前已有公开数据展示其技术指标，此次DeepSeek首次自主发布帕累托前沿曲线，直观展示了模型在效率与成本方面的综合表现。V4.1 Flash-1017在该曲线中表现卓越，单位任务综合成本仅为Fable、Astra等同类模型的百分之一至二十分之一，性价比优势高达四五十倍。尽管1017版本保持了原有的API价格体系，但在Token使用效率上进行了深度优化，通过任务感知型压缩、动态上下文裁剪及自适应解码策略，大幅降低了各类请求的实际Token消耗。实测显示，多数场景下Token用量较前版本减少超过50%，总拥有成本（TCO）也将随之显著下降。
