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记忆张量MemT 1.0 发布并开源
3 小时前
10月20日，记忆张量正式开源发布记忆原生模型MemT 1.0系列，该系列包括MemT-1.0-Flash与MemT-1.0-Nano两款模型，参数规模分别为288B和36B，激活参数分别为17B和3B。该系列模型将可持续存在且可更新的内部记忆融入计算，使历史信息与任务经验能在后续相关任务中被自动调用，无需重复提供原始历史文本。未来，记忆张量将进一步探索自主获取经验及跨任务整合记忆，逐步构建能通过记忆原生演进、从交互中学习的智能体，为持续学习及递归自我改进奠定基础。
