信通院报告:大模型词元服务量价齐升 国内价格较去年下半年翻倍
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在大模型技术快速迭代的背景下,词元服务成为技术落地的关键环节。相关机构联合发布的《大模型词元服务性能监测报告(2026年)》指出,针对用户缺乏词元服务性能判断依据、选型困难的问题,报告基于2026年1至8月的监测数据,从多个维度对国内外大模型词元服务进行了分析。报告显示,国内词元服务呈现量价齐升态势,2026年归一化均价较2025年下半年接近翻倍,词元消耗量也大幅增长,2026年6月日均消耗量约500万亿,是2025年12月的近4倍,不过国外词元均价仍显著高于国内。性能方面,国内模型每秒输出词元数较2025年翻倍,但整体仍落后于国外典型模型。国内外模型的首词时延均有所上升,这是由于模型参数量、上下文长度和调用量同步增加,而非单纯性能退化。当前,长上下文模型占比大幅提升,20万词元及以上的模型占比已达95.7%。报告还对比了四款开源模型在不同第三方平台的表现,发现模型新版本迭代后性能持续提升,但同一模型在不同平台的表现差异显著,TPS最大差距接近一倍,这主要源于各平台的推理加速、优化策略和成本控制策略不同。