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NVIDIA表态：没放弃64位计算
1 天前
近年来AI的爆发深刻影响了芯片发展方向，NVIDIA将AI性能置于核心地位，推动计算精度从FP64、FP32向FP16、FP8及FP4持续降低。以Blackwell架构为例，其重点推广的NVFP4标准在保持精度损失极小的前提下，使GB300显卡性能提升50%，内存占用减少2-3倍，能效提升达50倍。然而这种转变引发科学计算领域担忧——H100到B300系列FP64性能从34TFLOPS骤降至1.2TFLOPS，导致气候建模、流体力学等需要高精度计算的场景面临挑战。NVIDIA虽通过cuBLAS数学库提升1.8倍FP64模拟性能，并承诺未来GPU将强化核心底层计算能力，但当前学术界仍对精度下降持保留态度。这种技术路线分化凸显出AI算力需求与传统科学计算在精度与效率平衡上的深层矛盾。
