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西安交大材料学院科研团队在材料信息学领域取得新进展
2 周前
近日，西安交大材料学院科研团队在《先进材料》（Advanced Materials）期刊发表题为《材料信息学：从萌芽到人工智能时代的自主发现》的论文。该研究系统梳理了材料信息学从1944年非周期性晶体概念提出至今的发展脉络，重点分析了主动学习（如贝叶斯优化、强化学习）在材料设计中的应用，指出强化学习在高维空间探索中的优势。研究还评估了基于Transformer的大语言模型（LLMs）在材料科学中的潜力，通过对比特定领域模型（如SteelBERT）与通用模型（如DeepSeek、Gemini），揭示了LLMs在小样本学习与推理能力上的突破。论文展望了“AI科学家与虚拟实验室”的未来，强调主动学习、不确定性量化、检索增强生成（RAG）及AI智能体在构建自动驾驶实验室中的关键作用。该研究由金属材料强度全国重点实验室、金属多孔材料全国重点实验室团队完成，孙军院士和丁向东教授指导，博士生刘宇杰参与，高志斌副教授为通讯作者。
