近日,南方科技大学深港微电子学院王中锐研究团队与深圳职业技术大学于洪宇团队合作,在压电声波忆阻神经网络领域取得新进展,相关研究成果发表于学术期刊Science Advances。该研究提出了一种基于声电效应的表面声波(SAW)忆阻器神经网络架构,通过引入非易失Ag/SiO2忆阻器实现稳定可编程的SAW相位调制,并构建了完整的SAW忆阻器神经网络,在向量分类任务中实现了91.7%的识别准确率,系统尺寸较等效电磁波神经网络缩小五个数量级,为低功耗、高集成度的智能射频信号处理与边缘计算提供了新的物理实现路径。
