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南京理工大学孙大鹰教授课题组论文入选 CVPR 2026，实现AI与集成电路交叉领域国际顶会突破！
3 小时前
近日，集成电路学院（微电子学院）孙大鹰教授课题组的研究论文《R2G: A Multi-View Circuit Graph Benchmark Suite from RTL to GDSII》成功入选2026年IEEE计算机视觉与模式识别会议（CVPR 2026）。该研究提出了一种名为R2G的多视图电路图基准套件，旨在解决图神经网络（GNNs）在物理设计任务（如拥塞预测和线长估计）中因电路表示不一致和缺乏标准化评估协议而导致的进展受阻问题。R2G通过标准化五个阶段感知视图，覆盖了30多个开源IP核心（节点/边数高达10^6），提供了从综合、布局到布线的端到端DEF到图的流程，并配备了加载器、统一分割、领域指标和可复现的基线。通过与GINE、GAT和ResGatedGCN等模型的系统研究，课题组发现视图选择对模型性能的影响显著，节点中心视图在布局和布线阶段具有最佳泛化能力，解码器头深度是预测准确性的主要驱动因素。该研究为集成电路设计自动化（EDA）领域提供了新的基准工具，有助于推动自主数字芯片设计的发展。
