华中科技大学集成电路学院发表存算一体和类脑计算领域最新研究成果
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7月26日至29日,第63届国际设计自动化会议(DAC)在美国长滩召开。会上,华中科技大学集成电路学院展示了3项存算一体与类脑计算领域的最新成果,涵盖点云处理、Transformer加速及脉冲Transformer稀疏优化等方向。其中,基于三维垂直堆叠阻变存储器阵列的存算一体系统实现了浮点精度矩阵方程求解,显著提升了能效与计算精度;面向端侧Transformer推理的40nm FP8浮点存算一体芯片宏单元,通过优化浮点后处理累加开销,实现了最高6.66倍的能效提升;针对脉冲Transformer的非结构化稀疏性挑战,提出的SPARTA架构通过动态令牌跳过与脉冲感知令牌预测算法,结合异构阻变存储器存算一体架构,实现了上百倍的速度与能效提升。这些成果标志着该学院在存算一体与类脑计算领域取得重要突破。