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美光探索近 GPU NAND 闪存，可支撑更大规模 AI 模型
2 天前
美光正研发「近 GPU NAND」高耐久性NAND闪存模块，计划部署在GPU封装内部或PCB上，靠近GPU。该模块在存储密度和耐久性间做了折中，虽存储密度低于传统TLC或QLC NAND，但提升了I/O速度与带宽。它作为显存和普通存储间的高速缓冲层，能让GPU直接访问数百GB存储池，适合运行大规模AI大语言模型，有望打破LLM推理的显存容量限制。
