5月29日路透社发文质疑特斯拉“全自动驾驶”(FSD)软件的安全性宣称。特斯拉称FSD安全性可达人类驾驶员的10倍,但支持这一说法的数据存在严重问题,数据对比逻辑失当,存在无效的数据比较,例如将FSD触发安全气囊的事故率与涵盖轻微事故的联邦整体车辆事故率对比,且未考虑美国普通车辆平均车龄远高于特斯拉新车的事实。参与训练该技术的员工表示,FSD技术远未达到能够大规模安全交付自动驾驶汽车的水平,在实际运行中频繁出现基础操作失效问题,如无法有效避让紧急车辆、在校车上下学生时未及时停车,还曾出现撞击动物、超速行驶、险些危及道路行人等危险情况。此外,特斯拉自动驾驶出租车试点项目的“全自动”表现依赖大量人工干预支撑,并非真正意义上的无人驾驶。
