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《自然》报道北京大学马滟青教授课题组在人工智能科学发现领域的最新进展
2 天前
2025年11月14日，《自然》新闻栏目专题报道了北京大学物理学院马滟青教授课题组在人工智能驱动科学发现领域的突破性进展。该课题组开发的‘AI-牛顿’系统通过符号回归技术，从原始实验数据中自主推导出物理定律，无需先验知识或人工干预。在涉及小球、弹簧等物体的46个物理实验中，系统成功从带噪声的模拟数据中发现了牛顿第二定律（F=ma）、能量守恒定律等基础规律。其核心创新在于模仿人类科学家的认知过程，通过逐步构建概念和规律的知识库实现迭代式学习。研究团队指出，该系统不仅验证了AI在科学发现中的潜力，还为探索量子理论等复杂规律提供了新工具。目前，研究已获得国家自然科学基金及北京大学高性能计算平台的支持，相关论文发表于预印本平台arXiv。
