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上海交大人工智能学院严骏驰教授荣登IEEE Xplore封面作者
1 天前
近日，上海交通大学人工智能学院严骏驰教授成为IEEE Xplore封面作者，其团队在人工智能顶刊IEEE TPAMI上发表了文章《DIY Your EasyNAS for Vision: Convolution Operation Merging, Map Channel Reducing, and Search Space to Supernet Conversion Tooling》。该研究为神经网络的自动化、轻量化设计提供了新范式，使开发者能够“DIY”高效模型。严骏驰教授是机器学习领域的知名学者，现任上海交通大学人工智能学院教授，曾任IBM研究院首席研究员，长期担任机器学习三大会议ICML/NeurIPS/ICLR领域主席，并担任人工智能旗舰期刊TPAMI、PRJ编委等职，在学术界具有广泛影响力。
