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内存紧缺致 AI 产业受限 谷歌拆解退役服务器 DDR4 内存再利用破局
3 天前
当前，人工智能产业正从算力驱动向内存驱动转型，内存资源紧缺成为技术发展的核心矛盾，高性能内存成本占AI服务器总成本的75%。为应对这一挑战，谷歌启动了软硬件协同优化战略：硬件方面，改造退役服务器，使DDR4内存通过转接卡和兼容接口适配依赖DDR5的TPU8i芯片，缓解DDR5供应压力。尽管TPU8i采用分层存储架构，但DDR5短缺仍导致部分AI训练任务不得不降级使用旧代内存。软件方面，谷歌重构底层函数库，改进模型架构和KV缓存压缩算法，使单位算力的内存占用降低30%以上。这场内存危机已引发行业连锁反应，多家云服务商延长DDR4设备使用周期，内存制造商加速扩产，谷歌的应对方案也被更多企业借鉴。
