AI for Science领域的竞争正逐步向科研闭环延伸。近日,杭州的AI蛋白质设计公司力文所发布了一款以Agent为核心的科研工具——Lévin™ Harness,并向科研社区开放使用。该工具将数据、模型、插件工具、算力和工作流整合至同一Agent工作区,通过通用大模型理解用户需求、规划步骤,并调用专门的科学模型和分析工具执行任务。用户只需以自然语言描述需求,即可轻松开展科研工作。此外,用户还可通过插件引入新模型能力,将成功跑通的研究方法沉淀为Workflow,实现复用,从而解决了AI在科研现场持续工作的问题,大幅缩短了从想法到结果的路径。力文所成立于2021年,其名称灵感来源于Levinthal悖论。公司创始团队具备跨学科背景,自主研发了全原子蛋白质生成模型Pallatom,该模型曾被英伟达收录为代表性蛋白质基础模型,并衍生出Pallatom产品家族。同时,力文所还搭建了算法与湿实验团队,形成了独特的“伞形结构”,取得了包括甜菊糖苷酶制剂、巴西甜蛋白等在内的多项落地成果。Lévin™ Harness源于力文所内部研发,考虑到科研机构原有的技术积累,该工具保留了模型选择、插件扩展和算力接入的灵活性。用户数据保存在自身机器上,可自行决定备份方式,还能将可执行复用部分存入Workflow,构建专属的AI科研系统,推动开放生态的发展。力文所的终极目标是打造一个“24小时的智能研发工厂”。在当前AI for Science领域单点能力日益丰富的背景下,环节间的衔接成为新的挑战,力文所正成为这类新问题的组织者之一。
