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谷歌 Gemini 4 Argon 数小时完成 5 种新酶设计，技术路线异于诺奖团队
6 小时前
谷歌近日宣布，其新一代旗舰大模型Gemini 4 Argon已向全球开发者和企业开放，部分付费用户还可在Gemini应用及搜索AI模式中使用。该模型在多项基准测试中表现卓越，Vals AI综合指数超越了OpenAI和Anthropic的竞争模型。研究人员利用Gemini 4 Argon，在数小时内完成了数据整理、模型调优和筛选规则制定，成功设计出5种全新人工丝氨酸酯酶。实验室测试显示，这些设计均展现出强大的催化活性，预示着在药物制造和精细化工等领域的广泛应用前景。与诺奖得主David Baker团队此前使用RFdiffusion等专业模型设计的丝氨酸水解酶相比，Gemini 4 Argon作为通用大模型，能够介入科研流程中的数据处理、模型调整和筛选策略制定等环节，显著加快专业科研流程。目前，谷歌尚未公开此次酶设计的完整工具链，其性能优势仍需进一步实验验证。通用大模型的作用正从回答科研问题向实际科研流程组织延伸，可与AlphaFold等专业模型协作，专业模型负责具体计算任务，通用模型则承担流程性工作，降低科研工具使用门槛。此外，谷歌计划向最多1万名符合条件的科学家免费提供6个月Google Antigravity最高使用档位，以推动该模型在更多真实科研项目中落地应用。
