10月31日晚,DeepSeek Harness团队发布技术文章《Super-agent设计探索:迈向更自主的Agent系统》。文章指出,模型能力提升催生了新的应用形态,个人助手(Personal Agent)近期集中涌现。但现有主流Agent设计以单一Session为基本单位,不同Session彼此独立,难以支撑多任务与团队协作规模——单任务上限取决于模型能力,多任务上限取决于人的注意力。为此,团队通过双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部Watchdog等思路突破上述限制,由系统在底层接管繁琐的会话管理与上下文同步,使人类从执行细节上移至更高层的决策与验收。DeepSeek将这种Agent形态及其系统架构称为Super-agent。目前,基于该思路构建的内部Super-agent实例已持续运行,日常参与问题复现与修复、代码审查响应及DeepSeek Harness自身的迭代。
