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东南大学团队多能“彩色”X射线成像研究成果发表于《Science Advances》
1 周前
近日，东南大学电子科学与工程学院徐晓宝、雷威教授团队在多能X射线成像与智能物质识别领域取得重要突破。相关成果发表于国际权威期刊《科学进展》（Science Advances），题为《基于单极性钙钛矿探测器的多能X射线成像及智能物质识别》。该研究针对传统X射线成像技术难以区分物质成分的难题，创新性地提出利用单极钙钛矿探测器实现多能X射线成像的方案。团队开发了基于n-i-n结构的单极钙钛矿探测器，通过调节外加偏压控制电子收集深度，将连续谱X射线解析为七个能量通道，并结合机器学习算法与常见材料衰减系数比数据库，构建了像素级智能物质识别系统。该系统可精确区分不同物质并以不同颜色标记，成功突破了传统成像技术对物质识别的限制。实验验证表明，该系统不仅能区分金属等无机物，还能识别密度相近的生物组织（如骨骼、肌肉、脂肪等），在医学影像、安全检测、生物与材料科学等领域展现出广阔应用前景。例如，在生物组织识别中，系统可清晰区分鸡脚中的腿骨、趾骨、掌部、皮肤和胶状组织等成分；在安全检测中，能识别铁、锌、玻璃、铜、橡胶和纸板等材料。这一成果为发展新一代智能成像技术提供了重要技术支撑。
