“618”、 “双十一”的直播间，正在被数字人攻占。

这些肉眼看起来与真人无异的硅基生命，正在为电商平台创造能够媲美达人主播的带货成绩：以京东来说，京东数字人带动直播间GMV突破140亿，单直播间转化率甚至高达32%。

相当于，每三个人光临直播间，就有一位听着数字人的讲解付钱购买。

从“花架子”到“扛把子”，数字人不仅追求逼真，并且叠加直播间精细化运营能力，开始卷起了实打实的商业效果。

“数字人不光是比拼数量，我们更关心的是质量，通过高商业可用数字人，帮助品牌带来扎实的增长，才是我们真正的目的。”在京东云的城市峰会上，京东集团探索研究院副院长、京东科技人工智能业务总裁何晓冬说。

一方面，得益于多模态大模型能力的提升和模型训练成本降低，数字人的五官调动更加自然。比如采销“东哥”，就能带着宿迁口音在直播间流利带货。

另一方面，其背后的AI运营也撑起了转化的任务。根据不同品牌、品类的直播间需求，数字人开始拥有了不同的带货策略、话术和运营支撑，比如快消品靠数字人连续长时段在线推销，而时尚类商品则靠数字人一套套展示商品细节，让消费者看到实物效果才能放心买单。

如果说数字人扛起了商家的销售任务，而在团队内部，今年爆火的智能体则开始接管起法务、财务、人事等岗位，靠算法判断候选人和岗位的匹配度。

“随着深度应用加速来临，数字员工的上岗率将成为衡量一个企业先进性的标准。”京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏说。

当成本降至临界、能力应用成熟，在双重势能的叠加下，从早早布局的数字人，到如今活跃在企业内部的数字员工，京东大模型的深度应用已经给企业带来了实打实的收益。

AI进化，如何让数字人带货

对标头部达人？

两年前，大量企业涌入数字人赛道意图分羹，但受制于成本高、商业价值不明确等问题，行业渐渐冷了下来。

当潮水退去后，数字人真正的价值开始在直播间展现。

“新一代的高商业可用数字人不再只是真人的Backup，它已经具备人设、能力和热情，开始走向真正的C位。”何晓冬说。

在大会现场，何晓冬一口气举了好几个例子：用跨语种的数字人，LG的总裁用中国话和消费者聊上了天；去年618，京东给品牌方做了格力总裁董明珠、洁丽雅总经理“毛巾少爷”石展承等21位总裁数字人用于带货；靠技术适配服装品类，安踏等服饰直播间的数字人也能做到走秀的效果。

靠上述这些，京东把直播间平均转化率提升了30%。值得一提的是，其中使用的AI写稿技术采纳率超过90%，同时把运营文案的成本打了下去。

为什么一直被诟病粗糙难用的数字人，在近两年扛起了直播间的KPI？这就要归功于技术进化和精细化的运营支撑。

多模态大模型能力的提升，让数字人形象生动的同时，能够在交流和互动时拥有“视觉”和“听觉”。

以“我知道了”这句话为例，如果大模型识别的情绪为开心，此时对话可以自然结束；但如果用户在说话时流露生气的情绪，数字人会进一步进行情绪安抚。

今年618，京东推出的高商业可用数字人的技术底座，是京东自研的通用数字人大模型。京东用低成本、高保真的建模技术、现在，只需要靠商家上传一张图片、最短3秒音频素材即可生成数字人形象，也可以支持纯AI生成数字人。

在此基础上，京东升级了语义一致多模态应答技术，进一步解决了多模态难对齐的问题，能够更仔细地回答用户的提问，还支持精品音色微调和更精准的声唇对齐。

最关键的是，在一个形象生动的数字人背后，还有一系列AI能力支撑其运行。比如营销，从写稿、数据分析到投放切片生成，都能交给AI完成。

写稿能力，已经基本由大模型代劳。据统计，京东数字人的智能写稿采用率达90%，零修改比例高达75%，单条文案生成时间压缩至6秒。对比人工半小时写一条的速度，提升300倍，真正实现“一键开播”。

为了更好地分配预算、分析数据、高效投放等问题，何晓冬表示，去年京东专门升级了小智2.0，把上述任务交给AI完成。

此外，京东还升级了AIGC剪辑平台。虽然AI视频生成效果还需要靠“抽卡”保证，为了解决这个问题，京东能够做到一次生成数十款带货视频。

“我们突破了传统的拍摄、剪辑的方式，通过AI脚本、自动混剪，进行视频生成。再配上数字人的解说，使得整体用户体验得到质的飞跃。”何晓冬说。

当数字人带动GMV大幅增长，直播带货的团队构成也发生了变化：

过往，数字人只能守着直播间“深夜档”时段，靠低成本、高效率补全闲时业绩。而现在，数字人不仅开始成为直播热门时段的主角，高端品牌甚至愿意为数字人构建一支真人运营团队服务，拼的是运营的精细，展示试妆效果与穿搭技巧、进行产品实测，对标头部达播的效果看齐。

京东正针对不同品类，设计定制化运营策略，用户也开始体验到千人千面的数字人直播间。

当下，有品牌已经将数字人引入到线下。以安踏为例，由于需要展示服装细节效果，安踏联合京东数字人，在成都线下旗舰店打造了高仿真的定制数字人直播间，由主播数字人讲解卖点，模特数字人随时切换服装，展示跑鞋弯折、羽绒服充绒量等产品细节。

全力升级数字人的背后，是京东加码直播电商的野心。

去年，京东不仅内部升级对机构、达人的管理机制，并宣布投入十亿现金和十亿流量给予创作者激励。今年3月，京东更是推出了“京创双百计划”，计划今年投入百亿流量和20亿元现金支持商家做直播。

同时，京东也在靠数字人带货拉动收入。类似采销“东哥”们的IP数字人靠名人形象自造流量，匹配不同场景的数字人则开放给商家带货。今年，京东不仅把官方平台的数字人免费提供给商家试用，还提供了一系列的运营服务作为支撑。

事实证明，京东的这步棋走对了。

从通用到专精，

企业级智能体加速落地

除了数字人，智能体更是“数字员工”更广泛的表现形式。

虽然一个完整的大模型处理类企业尚未出现，但在一些很专业的领域和场景上面，这些智能应用已经有了非常深入的突破。

上半年，国内以Manus为代表的通用智能体成为多家大厂角逐的热门方向。但市面上的多数产品尚未达到可以稳定商用的水准，还处在行业早期阶段。

而在企业端，应用于企业内部的智能体已经成为了切实可用的产品。

在大模型能力的支持下，费时费力的工作交由AI完成，可以做到“又快又好”。

据Garnter预测，到2028年，超过15%的日常工作决策将交由AI智能体自主完成。未来，数字员工的引入成为衡量企业的标准之一。

其中，京东云就是专门面向企业场景做智能体平台的玩家之一，其开发的智能体平台JoyAgent 2.0，早在京东云内部先让员工用上了。

据统计，近三个月，京东大模型服务调用量爆发式增长，环比提升200%；超1.4万个智能体在京东内部运行，解决超18%的工作内容。

让智能体干掉近1/5的工作，京东做智能体的思路优势就在于“贵精不贵多”，先把核心场景的应用完善到高可用的程度。

在京东云对智能体平台的设想中，为了让智能体能够在实际应用中收益最大化，面向企业端，京东先集中在80%的场景中，聚焦协同办公、专业助手、客户服务、营销推广和数据应用五大方向。

同时，为了解决企业工作中的复杂问题，JoyAgent平台引入了多智能体协作的方式，让不同的AI角色通过反馈、竞争和对话机制，共同完成复杂的任务。

以京东的采销场景为例，为了在大促期间迅速补货和调配商品，预测的难题就交给了多个智能体共同处理。首先，上传的数据先交给擅长信息处理的智能体进行数据分析，销售智能体则负责计算销售能力。完成上述步骤后，还会有专门的智能体根据历史数据拟合，预测未来各个库房的销售情况，从而快速、精准地补货。

在招聘场景，你只需要向 JoyAgent提出关键领域人才的分析诉求，它就能提供详尽的人才结构数据并形成数据分析报告。还可以继续问询，自动查找符合要求的候选人，原本很长周期的招聘工作几秒就可以完成，方便快捷。

从去年开始，最先落地的方向是AI客服和AI营销。今年，智能体在法务、人力和财务等场景也趋向成熟。在京东内部使用后，这些通用经验可以通过两种形式给到客户：

对于希望“开箱即用”的企业，京东云上线了一些可以直接供企业使用的智能体产品。

以目前应用较为成熟的代码为例，JoyCode智能编码助手实现开发即部署，代码采纳率超过40%，开发周期缩短30%。在京东营销的一些关键业务中，其代码采用率甚至能超过半数。

再比如，在面向商家的京小智5.0商家服务智能体平台上，基于京东大模型与DeepSeek双模型引擎，一次性推出多位“数字员工”：小智客服、小智导购、小智跟单和小智分析。

面向需求更自由灵活的企业，JoyAgent平台上沉淀的100+模板和超过千种工具，帮助企业搭建适合自身需求的智能体，节省时间的同时，多种工具的自由组合提升了智能体的应用能力。

而对于员工来说，和智能体的合作成为可以确定的未来。

未来已至，

真人和数字员工正在共存

在微软上个月发布的一份《2025年工作趋势指数年度报告》中，描述了人和智能体合作的三个阶段：

第一阶段，AI将充当人类助手，帮助员工完成工作。下一阶段，智能体作为“数字同事”加入团队，承担人类指导下的特定任务。

最终，每个员工都将成为智能体的管理者，由人类主导设定方向，而智能体执行完整的工作流程。

但可以肯定的是，AI不会取代员工，但每个人都必须学会如何使用它。

“所有人的工作都会受到影响，但你不会因为AI丢掉工作。”英伟达创始人兼CEO黄仁勋说，“你只有可能被会用AI的人取代。”