36氪获悉，脑科学AI公司曦嘉医疗（NuraNavX）近日完成数千万元天使轮融资，由险峰淇云（K2 Venture Partners）投资。本轮融资主要用于进行AI脑连接组学产品的市场推广和进一步研发等。公司将于今年年中启动新一轮融资。

脑连接组学，通过分析大脑神经元之间的连接和组网方式来研究大脑。曦嘉医疗基于脑连接组学的AI个体化脑网络图谱，可简单理解为绘制大脑GPS，与传统的脑部成像技术不同，它揭示大脑不同区域如何相互连接形成脑网络，进而理解大脑不同区域的功能和运作机制，这对于理解复杂脑部疾病的发生机制至关重要，并据此在国内临床治疗了超过1000例患者。

“一部分疾病，如抑郁症、自闭症、严重失眠等，并非是脑区出现器质性病变，而是因为脑功能区的连接出现异常。”曦嘉医疗CFO原泉介绍道。

基于MRI数据，曦嘉医疗将每个患者大脑划分为379个独特的脑区，并通过连接各个分区的神经纤维束研究和归纳了20多个重要脑功能网络。“通过独创的SCA（结构连接图谱），我们能够为每个患者生成个性化的脑网络图谱，进而用于神经外科手术中的脑功能区保护，以及抑郁症、焦虑症等中枢神经疾病的治疗靶区定位和精准治疗。”

神经纤维束，可以理解为大脑中连接不同脑区的“线路”。SCA技术利用机器学习技术提取神经纤维束结构特征，并使用健康和患病受试者数据进行学习和验证，最终形成泛化性好、精确度高的脑网络模型。由于每个人脑部尺寸的差异，甚至脑部病变引发的脑区位移，导致临床上的患者“千人千脑”。SCA技术实现了对患者脑部特异性的还原，得以生成每个患者个体化的脑网络结构模型，用于神经外科手术规划。

在神经外科的手术场景中，外科医生面临的一个挑战在于：要尽可能干净地切除肿瘤等病灶，但同时也要避免损伤到患者的重要脑功能区，不影响其术后正常生活。整个过程可谓是“差之毫厘、失之千里”。曦嘉医疗的Nura Surgical软件，通过自动呈现患者的脑网络及周围的纤维束，明确纤维束所属的具体功能网络，帮助医生评估纤维束的重要等级，为医生制定手术切除路径提供支持。

更重要的是，除了精确绘制涉及运动、语言等传统功能网络外，曦嘉医疗基于脑连接组学定位了多个非传统的高级功能网络，这些网络负责大脑的高级认知功能，如记忆力、分析能力、情绪等。基于此，其得以帮助神经外科医生更好的理解脑部肿瘤和功能网络，优化手术入路，以保护患者功能网络和高级认知功能。

据介绍，2023年底，曦嘉医疗在国内拿到了首张医疗器械二类注册证，神外手术规划产品也已进入国内多家三甲医院。“在海外，Nura Surgical已进入了120家医院的神经外科，累计用于超1万例神经外科手术。”原泉介绍道。AI脑网络图谱基于数据和算法驱动，在应用过程中积累的病例和手术规划等真实数据，也会不断反哺AI模型，为软件迭代提供了可能性，产生数据飞轮的效应。

曦嘉医疗的靶点定位逻辑

除了在神经外科的应用，AI脑连接组学系统在脑功能性疾病的神经调控治疗方面，也显示出可观的潜力。

现代医学发展至今，一直尝试攻克抑郁症、焦虑症、自闭症、精神分裂等疾病，但这类疾病仍存在着很多临床痛点。首先，诊断客观性不足、依赖量表评估和医生经验；其次，治疗层面，药物治疗存在一定副作用，且缺乏一定的个性化，患者需尝试多种药物，方能寻找到适合自己的治疗方案。因此，临床上迫切需要能够客观诊断、精准治疗此类疾病的医疗产品。

据了解，为了攻克抑郁症，斯坦福大学开创了进行精准经颅磁刺激（简称TMS）的“斯坦福疗法”，简单而言：通过功能连接磁共振数据分析，识别患者的关键脑区，定位个性化靶点，进行一定强度和频率的TMS刺激，进而帮助患者缓解抑郁症状。

经颅磁刺激（TMS），是一种已普及的治疗手段，在国内外都被批准用于抑郁症治疗。传统TMS优势在于安全无创，而劣势在于缺乏靶点进行精准治疗，临床有效率偏低。斯坦福疗法提出了一种基于fMRI导航定位的，精准、高剂量的加速TMS治疗方案，以左侧背外侧前额叶（DLPFC ）与膝下前扣带皮层（sgACC）连接最负相关的区域作为靶点，进行每天10次、每次1800脉冲、共计5天疗程的靶向TMS治疗，在双盲试验中对抗药性难治型患者取得了79%的治疗有效率，目前已被纳入美国医保。

“斯坦福疗法，对于难治性抑郁症，已经展现出较高的临床有效性。”原泉介绍道，但它只是一种专用于抑郁症的治疗方案，并不是一个识别患者个体化靶点的成熟软件，在临床应用上存在局限性。现阶段国内部分医院引入了类似疗法，但主要用于科研，很多软件的靶点计算要耗费数天时间，限制了临床的大规模应用。而曦嘉医疗的AI脑网络图谱软件，计算患者个体化治疗靶点方案，只需1-1.5小时。

再者，基于脑科学的研究、及积累的数据和案例，除难治性抑郁症外，“该软件在焦虑症、睡眠障碍、精神分裂、自闭症、抽动症、老年痴呆、卒中康复等其它疾病的靶点计算上，也可以发挥作用。通过同样的底层技术和AI平台，我们可以测算出与上述疾病相关的精准靶点，且会向医生呈现靶点计算的策略逻辑，支持医生制定治疗方案。”

TMS作为一种成熟且无创的刺激治疗方案，存在已久，但要发挥良好疗效，首先刺激的脑部靶区必须准确，其次刺激的频次和强度需要得当，否则可能会无效、甚至是负面影响。

现阶段，曦嘉医疗正和北京安定医院等三甲医院合作，就部分重度精神疾病的辅助诊断和治疗，开展更大规模的临床试验，以支持进一步的前瞻性研究。

“商业化方面，我们已在深圳、上海建立了自营的神经调控诊所，为抑郁症、焦虑症、失眠症、儿童自闭多动、精神分裂、卒中后康复等患者提供治疗，”原泉介绍道。除了医疗级产品和服务外，曦嘉医疗的AI脑连接组学软件也在支持科研人员进行脑科学研究；并开发了消费级的脑健康评估报告，以提前揭示用户潜在异常和风险，帮助患者防患于未然。

根据世界卫生组织的数据，全球有超过10亿人受到神经系统疾病的影响。随着人口老龄化的加剧和生活方式的改变，神经系统疾病的患病率还在不断上升。随着脑科学、人工智能等前沿技术的融合发展，一批创新企业正在试图突破瓶颈，为患者带去更加安全、有效的治疗方案。

（文 | 海若镜）