一

马斯克是最坚定的AI信徒之一。

事实上，当年也是他把DeepMind介绍给谷歌的佩奇，在他经由蒂尔介绍认识哈萨比斯之后。

最近在访谈中，马斯克说起自己的政府工作经历，评价这段经历如同一次“有趣的支线任务”，但其重要性在即将到来的AI革命面前相形见绌。

他将政府效率部门的工作比作“清理海滩”，而即将到来的AI则是“千英尺高的海啸”。

“修复政府就像……海滩很脏，有针头、粪便和垃圾。但接着还有一道千英尺高的水墙，那就是AI海啸。如果一场千英尺高的海啸即将袭来，清理海滩有多大意义？没多大意义。”

支线任务的说法挺有趣的，一下子消解了“参政、不专注、瞎折腾”等沉重话题。

乱七八糟的烦心事情，不过是“支线任务”，对比起千英尺高的“主线任务”， 算个啥？

总在说要“第一性原理”，不要类比，但其实马斯克也是一个打比方的高手。

看来，马斯克完全是用一种打游戏的心态来面对这个世界。

用过关打怪，来面对人生当中的各种挑战，能够让自己一下子变轻盈了。

你要不要学一下？

二

再回到AI。

马斯克预测数字超级智能可能在今年或明年到来，将比人类更聪明。

同时未来人形机器人数量将远超人类，可能达人类人口的5-10倍。～看，又在给特斯拉做广告啦。

他的确是一个无限游戏高手。

他更是大胆预言AI驱动的经济规模将是当前的数千倍甚至数百万倍，人类智能占比可能降至1%以下。

最近另外一个让人难忘的1%，是我在黄金：你不知道的10个冷知识里写的，上世纪70年代至今，美元相对黄金贬值99%。

这个想法看起来很疯狂，但是如果回望过去三百年科技对人类的改变，这个增速并不让人意外。

另外，马斯克预测数字超级智能可能在今年或明年到来，将比人类更聪明，他强调“今年不发生，明年肯定发生”。

最近，各路大神对AI越来越乐观了。

记得2023年前后，哈萨比斯还对大模型持保留态度，对AGI的实现可能性的判断更是极为谨慎。但最近他也乐观起来了。

马斯克的预测历史一直不怎么好，总是偏向乐观。

不过神奇的是，人们一直原谅他的大嘴，因为似乎他总能磕磕绊绊地完成任务。

这个“人设”的确很牛，像是超级英雄和小男孩的混合体。

马斯克预言AI驱动的经济规模将是当前的数千倍甚至数百万倍，推动文明迈向卡尔达肖夫II型（恒星能源级）。

另外，他强调“对真相的严谨坚持”是AI安全最重要的基石，强迫AI相信不真实之事极其危险。

说来有趣，看起来极度不靠谱并且冷血的马斯克，十年前在与佩奇的决裂辩论中，反而是站在人类这一边。

佩奇认为，人类最终将与人工智能机器融合。总有一天，将会出现多种智能争夺资源的情景，强者生存。

而马斯克则认为，如果出现了这种情况，我们就完蛋了。机器将毁灭人类。

三

我自己在使用AI的过程中，交替着喜悦和悲观。

喜悦之处，ChatGPT4的时候已经感受到了，等o1 Pro出来，更是感慨不已。

我早年创业的公司，最多时可能有500-600人，假如那时有如今的大模型，也许只用二十分之一的人力。

不管是作为写作者，还是思考者，都难免有虚无主义的惆怅。甚至对“意义”本身有所怀疑。

大模型一方面会冲击大量工作岗位，一方面则消灭中间商，对中小公司而言也会有极大影响。

Anthropic公司首席执行官达里奥·阿莫迪认为：

入门级岗位的员工将首当其冲，承受这场“白领大屠杀”的重创，未来五年内，此类工作岗位可能会消失一半。

这种悲观情绪，还以达里欧提出的五种力量为大背景：债务/债务货币化、各国内部撕裂、地缘政治权力重塑、自然灾害、技术变革。

这些力量正在同时发生作用，并可能导致世界秩序发生根本性变化。

刚将利息降为零的瑞士央行，其基准情景预测是，未来几个季度全球经济增长放缓，美国通胀上升。在欧洲，央行预计通胀压力正在下降。世界经济前景仍然充满不确定性。

在充满未知的变化中，AI既是充满巨大不确定性的变量，又是众人翘首以待的白马骑士。

四

领英的联合创始人雷德·霍夫曼为应届生给出了AI时代的生存指南，也适合普通人看看，其主题是：行动要快，创造要多。

1. 升级心态：做AI的主人

别再担心被AI取代，而要主动思考如何利用AI优化你的工作。

把AI当成你的超能力工具，从被动适应的角色，转变为主动创造的导演。

2. 培养AI素养：看透本质

真正的AI素养，是超越“提示词工程”，去理解它如何重塑商业和工作流程。

洞察雇主为何招聘，以及哪些新技能正变得更有价值，你才能在新世界中找到自己的位置。

3. 放大人类优势：确立意图

AI无法复制情商、创造力和道德洞察力，而比这些更重要的是你的“意图”。

在一个工具唾手可得的时代，能确立目标并动手执行的人，将成为真正的赢家。

4. 主动创造：启

动“六个月实验”

忘掉五年计划，用“六个月的实验”来代替。找到一个有意义的问题，利用AI完成过去需要团队才能做的事。

公开分享你的学习过程，这种自主创造和行动的能力，是比任何简历都更有力的敲门砖。

5. 回归人本：投资人际网络

技术越是发达，人与人之间的信任与连接就越是珍贵。

AI可以帮你提升效率，但无法帮你建立关系。

精通AI，但更要用心经营你的社交网络，因为人际推荐与信任，是AI永远无法规模化复制的核心资产。

回到主题，就是别想那么多，先用AI干点儿啥，创造点儿价值。

五

人工智能究竟是提升还是毁灭世界——或者至少造成严重破坏，这个问题依然会争论很久。

但毋庸置疑的是，AI的确已经成为全体人类的主线任务。

对于势必发生的事情，我们不妨做个理性乐观派，多想想技术可能为人类带来的好处。

哪怕真成为所谓“无用阶层”，也要吃好喝好睡好。

所以，锻炼好身体，活健康一些，活久一些，这部分总是人生当中“不变”的基石。

至于另一个基石“财富”，霍夫曼说：

“如果你在管理自己的财富，你需要知道未来的发展方向。这一切将在我们的有生之年发生，而那些掌控机器人和AI的人，将掌控世界上大部分财富，这是无可争议的事实。”

也许持有那些AI巨头的股票，或是参与AI的“卖水”领域，是个体要考虑的财富策略。

然而，人类历史上不止一次对AI过于乐观，也经历过AI的漫漫长夜。

这一次真的就能打通关吗？

万一不能呢？

所以，也别轻易All in AI。

没事儿多做点儿碳基生物的开心事情，偶尔思考一下人类的终极哲学命题。

没准儿这些将来才是AI最稀罕的东西呢。