近日，美国AI芯片初创公司Groq宣布启动新一轮融资谈判，计划募集6亿美元资金，估值接近60亿美元。若交易达成，这距离其2024年8月完成的28亿美元估值融资仅过去不到一年时间，创下了硅谷AI芯片赛道有史以来最快的估值增长纪录。

这家总部位于加州圣克拉拉的科技新贵，由谷歌Tensor处理单元核心团队成员Jonathan Ross于2016年创立。

彼时正值人工智能算力需求爆发前夜，Ross带领团队另辟蹊径，选择专注于"语言处理单元（LPU）"的研发。

这种专为AI推理任务设计的芯片架构，从诞生之初就剑指英伟达GPU在实时数据处理领域的统治地位。

与传统GPU依赖高带宽内存（HBM）等昂贵组件不同，Groq的LPU芯片通过独特的软件定义硬件架构，在能效比与成本控制上实现突破。

其核心技术在于动态调度算法和大规模并行计算单元，能够高效处理自然语言模型（如ChatGPT）、图像识别等场景的实时推理需求。

公司最新数据显示，LPU在特定场景下的推理成本仅为英伟达GPU的十分之一，能效比提升高达300%。

这种技术路径的选择在资本市场上获得热烈反响。自成立以来，Groq累计融资规模已达16亿美元，投资方涵盖金融巨头贝莱德、日本电信巨头KDDI、韩国三星催化基金等重量级机构。值得注意的是，2024年11月的上一轮融资中，全球最大资产管理公司贝莱德首次入局，显示出主流资本对AI推理芯片赛道的强烈信心。

进入2025年，Groq的商业化进程显著提速。

4月与Meta达成战略合作，为其Llama4大模型提供推理加速服务，帮助这家社交巨头降低云计算基础设施成本。5月更是斩获加拿大贝尔公司的独家合作订单，为其部署AI驱动的网络优化系统，剑指运营商级AI市场的庞大需求。

在技术壁垒构建方面，Groq采取"双轨突围"策略：一方面通过自主设计芯片绕过高通、AMD等传统芯片厂商的专利壁垒；另一方面将供应链深度绑定北美本土企业，规避地缘政治风险。公司首席技术官透露，其下一代芯片将采用台积电3纳米制程，但核心IP完全自主可控。

这种差异化竞争策略正在引发行业震动。市场研究机构IDC最新报告显示，全球AI推理芯片市场规模预计将以每年28%的速度增长，到2028年将突破400亿美元。面对这片蓝海，软银斥资60亿美元收购的Ampere、特斯拉自研的Dojo芯片、以及国内的地平线、寒武纪等企业都在加速布局。

当然，身为英伟达的挑战者，Groq面临着不小的压力。目前，英伟达正通过推出低价训练芯片向推理领域渗透，AMD、英特尔等传统芯片厂商亦在加码布局。对于Groq而言，如何在保持技术领先的同时扩大市场份额，将是下一阶段的关键考验。