1.全球首个具身智能本科专业!上海交大公告,联合华为培养,李飞飞高徒带队;
2.中国科大实现纠缠增强纳米尺度单自旋量子传感;
3.东南大学集成电路学院“计算一切可建模电路”团队:融通“AI+器件电路”构筑创新高地;
4.厦大团队首创激光直写打印技术:热固材料固化提速5万倍
1.全球首个具身智能本科专业!上海交大公告,联合华为培养,李飞飞高徒带队
近期,上海交通大学发布公告,宣布即日起拟增设具身智能本科专业。

环顾全球,目前还没有将具身智能作为独立本科专业开设的先例存在,大多都是通过相近专业方向、课程设置来开展具身智能相关的教学研究。
也就是说,一旦增设,上海交大将是全国乃至全球头一份。
不愧是当年首批开设人工智能专业的高校之一,敢第一个吃螃蟹的,还得看上交。
上海交大增设具身智能专业
根据公告内容,上海交通大学将在2025年度增设具身智能本科专业。
该专业将隶属于人工智能学院计算机类,授予工学学位,修读年限为四年。预计年度招生人数30人,其中升学人数25人,占比约83%。

预计就业人数5人,华为联合培养2人,国家地方共建人形机器人创新中心3人。

该专业将融合人工智能、机械动力、计算机科学与技术等多学科前沿知识,旨在培养跨“感知-决策-控制-本体设计”的复合型创新人才,填补现有教育体系相关人才缺口。
根据《2025人形机器人与具身智能产业研究报告》,今年中国具身智能市场规模将达到52.95亿元,占据全球约27%。而全球具身智能市场也将从2024年的170.9亿美元,在十年后预计增长到1242.6亿美元。
上海交大此时布局具身智能,正是因为注意到具身智能将带领全球AI产业进入前所未有的新变革中。
当前学术界和产业界都在紧锣密鼓投入相关资源,例如包括斯坦福、MIT等欧美高校和研究机构都在增设具身智能实验室,谷歌、特斯拉等科技巨头也纷纷下场具身智能应用。

而反观国内高校专业建设,缺乏对具身智能领域的系统化建设,现有专业(AI、机械、计算机等)知识零散,实践环节不足,师资力量普遍缺乏跨学科背景,学生进入企业后还需要高额成本进行二次培养。
所以上海交大此举,也是在为产业界供给高质量人才指明了新的道路。

图片源自上海交通大学官网
据悉,该专业的带头人将会由卢策吾教授担任,他本人目前还是上海交通大学人工智能学院副院长。
博士后就读于斯坦福大学人工智能实验室,其导师是李飞飞和Leo Guibas,主要研究领域包括具身智能、行为理解和计算机视觉。
曾在《Nature》等相关领域期刊上发表过上百篇论文,并担任过CVPR 2020、ICCV 2021、IROS 2021等顶会主席。

此外,他也兼具科研和创业双重身份,是具身智能初创企业穹彻智能的联合创始人,该公司目前致力于具身智能基础模型与系统研发,已完成数亿元的Pre-A++轮融资以及新一轮来自阿里巴巴的领投。
在今年的2025外滩年会上,他曾公开表示:
中国AI的“破局时刻”并非偶然,而是基础科研、人才培养、产业协同、资本与政策支持共同作用的“全链条厚积薄发”。
增设具身智能专业,则是其中极为关键的人才培养一环。
而上海交大有底气第一个走出这一步,则是源自其深厚的具身智能底蕴。
除了拥有卢策吾、赵波(PS:他们二人也将在新设专业中分别教授计算机视觉和多模态大模型课程)等具身领域顶尖人才,还搭建有机器智能与交互实验室、具身智能科创空间等创新平台。
在其下属的人工智能学院方针政策中,也明确将具身智能列为三大前沿技术之一。

2019年上海交大联合发起的上海人工智能研究院在具身智能也是硕果累累。
今年7月刚刚开源了“书生”具身全栈引擎Intern-Robotics,可实现“一脑多形”(一套模型适配多种机器人形态)、“虚实贯通”(真实→仿真→真实的闭环训练路径)、“训测一体”工具链。目标将具身智能从碎片化开发推进到全栈化量产时代。
工业上,除了穹彻智能,还有一家知名具身智能企业背后站着的是上海交大——稚晖君的智元机器人。

智元机器人由上海人工智能研究院与红杉资本联合孵化,其联合创始人包括上海人工智能研究院的院长宋海涛、上海交通大学机械与动力工程学院教授闫维新。
此外,上海人工智能研究院还派出首席科学家及工程师研发团队,与公司创始团队一起投入人形机器人的整体设计和技术攻关,共同研发出机器人领域首个4D世界模型EnerVerse。
技术转化上,则由上海交通大学副教授马道林创立的千觉机器人公司为其提供触觉感知解决方案。
所以说,既有学术底蕴又有产业成果的上海交大首办具身智能专业,完全是意料之内、情理之中。
具身智能点燃产学研
除了上海交大以外,国内其它高校也纷纷加码。
比如同一时期,东北大学机器人科学与工程学院也发布公告,拟申报增设具身智能本科专业。

与之情况相似的,还有南京航空航天大学,其今年拟申报新增三个专业,分别是电动载运工程、数字经济和具身智能。
中国科学技术大学也在今年新增机器人工程专业,依托工程科学学院、人形机器人研究院的学科优势,设立智能制造与具身智能双轨培养体系。
北京航空航天大学、北京理工大学、北京邮电大学、浙江大学、西安交通大学等也都申请增设具身智能专业,授予门类为工科。
……
除了高校增设具身智能专业的热情高涨外,今年以来,国内也出现了多个产学联动的具身智能实验室。
比如智平方与北大联合建设实验室,该实验室将借助智平方在机器人产业化落地的技术积淀,以及北大的科研能力,携手突破4D世界模型、端到端智能体等具身智能相关的前沿技术难题。
南京大学也与地瓜机器人、火山引擎共同成立联合创新实验室,构建起云边端一体化技术底座。
另外清华大学自动化系也与北京通用人工智能研究院联合设立具身智能系统北京市重点实验室。

拥有高校、名企背景的具身智能企业也层出不穷,例如今年年初成立的它石智航,其创始人兼CEO陈亦伦,之前还是清华大学智能产业研究院(AIR)智能机器人方向首席专家。
公司目前已经收获了两轮大规模融资,累计融资金额已突破2.4亿美元,创下国内具身智能领域天使阶段融资纪录。
华为诺亚方舟实验室首席科学家李银川也在今年正式离职创业,创办了深圳市诺因知行科技,专注于家用等身机器人的研发。公司成立仅一个月就完成了首轮融资,并正在推进第二轮融资。
据不完全统计,仅今年上半年,行业公开融资事件就高达144起,总金额约195亿元,超过了去年全年水平。
单笔融资金额过亿已经成为常态,国资方也开始频繁加注,例如松延动力最新完成的近3亿元Pre-B轮融资,其中就有中车转型升级基金、央视融媒体基金等国资力量参与投资。
企业融资速度也在持续加快,如半年时间内仅星海图就完成了5轮融资,智平方也完成了7轮亿元级融资。
可以说,整个具身智能行业目前呈现出产学研结合、资本高度关注的发展态势,甚至有点像2018年AI刚集中爆发的时候。
而那时,AI也开始成为本科专业……(文章来源:凤凰网)
2.中国科大实现纠缠增强纳米尺度单自旋量子传感
微观世界中,电子具有“自旋”的基本属性,这些“自旋”如同一个个微小磁针。材料的较多宏观特性,如磁铁的磁性或超导体的零电阻,皆源于这些微观磁针的排列方式与相互作用。
日前,中国科学技术大学与浙江大学合作,在纳米尺度量子精密测量领域取得进展,首次实现了噪声环境下纠缠增强的纳米尺度单自旋探测。
测量最基础的磁性单元
探测单个自旋,测量物质世界最基础的磁性单元,能够为剖析物性提供新视角,并为发展单分子磁探测技术和推进量子科技奠定基础。
但是,物质存在大量自旋,对单个自旋的探测犹如在喧闹的体育场中试图清晰捕捉某个人的低语,这对探测技术提出了严峻挑战。
金刚石氮—空位色心量子传感器,凭借纳米级分辨能力和高灵敏磁探测能力,被视为实现单自旋探测的关键技术途径。研究团队面向单自旋探测科学目标,通过长期积累,发展出高精度的自旋量子调控技术并构建出金刚石量子传感核心器件与装备,同时通过频谱差异识别出带有特殊“标记”的单自旋信号。
但是,在复杂的背景噪声中,如何稳定捕捉任意单个自旋的微弱信号,仍是当前的研究瓶颈,对传感器探测灵敏度与空间分辨率提出了更高要求。
在喧闹中准确捕捉信号
在理论层面,量子纠缠是突破前述难题的可能途径——可将探测精度逼近量子力学所允许的极限。尽管已有一些初步的原理验证工作,但如何在固态传感体系中实现有效“纠缠增强”,在体系制备和操控方面面临巨大的技术挑战。
研究团队十多年来致力于自主制备高品质金刚石量子传感器,通过持续攻关,成功打通涵盖二十多道环节的完整工艺流程,掌握了高纯金刚石单晶生长、纳米级掺杂加工、确定性色心制备、高精度微纳装配等核心工艺。
通过材料制备与量子操控两条路径的协同创新,团队首次开发出纠缠增强型纳米单自旋探测技术,在固态体系中同步提升了微观磁信号灵敏度与空间分辨率,为纳米尺度量子精密测量技术的发展开辟了道路。
在材料制备方面,团队利用自主研发的超纯金刚石生长与纳米精度定点掺杂技术,制备出间距小至5纳米的氮—空位色心对结构。这种精确的空间控制是实现后续量子纠缠增强探测的关键基础。
在探测方法方面,团队将一对色心制备成特殊的量子纠缠态。这种状态可使它们“过滤”远端的相同背景噪声,同时协同“聚焦”并放大近端目标单自旋的独特信号。这一巧妙的策略解决了“信号放大”与“噪声干扰”之间的矛盾,并将空间分辨率提升1.6倍。

▲纠缠态增强的纳米尺度单自旋传感示意图

▲基于纠缠态增强的暗自旋探测实验
为量子计算奠定基础
这一研究实现了三个突破——成功区分并探测到相邻的两个"暗"电子自旋,在嘈杂环境中将探测灵敏度提升至单传感器水平的3.4倍,可实时监测并主动调控不稳定自旋的信号。
该成果实验验证了量子纠缠在纳米尺度传感中的优势与潜力,标志着金刚石量子传感器具备作为纳米磁强计的潜力,为原子层面研究量子材料打开新窗口,将为凝聚态物理、量子生物学和化学等领域提供新的研究工具。
同时,相关金刚石氮空位色心的可控制备与量子纠缠调控技术,为面向实现室温金刚石量子计算奠定了关键基础。(来源:中科院之声)
3.东南大学集成电路学院“计算一切可建模电路”团队:融通“AI+器件电路”构筑创新高地
“计算一切可建模电路”师生共创科研团队,由集成电路学院蔡浩老师担任负责人,江哲老师与刘波老师提供深度指导,学生成员由集成电路学院及吴健雄学院的六名本科生构成。研究旨在攻克EDA工具国产化适配与纳米器件性能优化等关键科学问题。

团队充分依托无锡微纳平台与国家集成电路设计自动化技术创新中心(简称“EDA国创中心”)的平台资源,开展分模块、重实效的课程实训,构建了“设计-器件-人工智能”交叉融合的科研育人体系,并实践了“理论研学、平台实操与企业协同”三维一体的育人模式。
在无锡微纳平台,团队组织全员实地研学,观摩光刻、刻蚀等纳米器件制备全流程,并与工程师深入交流性能测试与材料研发进展,将一线认知直接融入课程“器件性能优化”模块,实现理论与实践的紧密结合。

在EDA国创中心,团队则重点引入Cadence、Synopsys等企业级工具资源,后续将结合中心技术支持,专项开展国产EDA工具适配训练。今年暑期,团队师生受邀于EDA国创中心参加了“智能EDA:计算一切电路”发布会,全程参与了技术演讲与工具演示环节,重点聚焦LLM与智能EDA融合、MTJ器件建模自动化等前沿议题。发布会上,行业专家对技术突破方向的深度解析拓展了同学们的专业视野,显著强化了校企协同育人的技术纽带,为后续教学实训奠定了坚实基础。

在培养机制方面,团队通过定期开展EDA实训、工艺讲座、科研复盘及企业技术沙龙,营造了“师生高频研讨、校企深度联动”的浓厚氛围。在此机制下,本科生得以在教师指导下深度参与核心研究,系统掌握从技术调研到成果转化的全流程能力。
在科研创新方面,团队已成功获批2025年国家级SRTP项目,并申请一项以本科生为第一发明人的专利。团队成员积极参与ISSCC、DATE等集成电路设计领域顶会论文撰写,目前已有多篇稿件在投。同时,团队公开的MTJ器件Verilog-A建模数据集(含典型错误与修正案例),以及制定的LLM EDA数据交互标准,有效降低了行业技术集成门槛。
未来,团队将持续致力于实现大模型辅助集成电路设计流程的技术演示,重点验证如Verilog-A代码自动纠错等功能的实用性,不断推动研究成果的落地与转化,为培养新时代领军人才持续探索路径、积累经验。(来源:东南大学集成电路学院)
4.厦大团队首创激光直写打印技术:热固材料固化提速5万倍
12月1日,厦门大学萨本栋微米纳米科学技术研究院吴德志教授团队在3D打印技术领域实现重要突破——创新提出“激光原位诱导直写打印”技术,将热固性材料三维柔性器件的固化时间从传统工艺所需的数十小时大幅缩短至0.25秒,有效解决了该领域长期存在的成型速度慢、工艺复杂、性能难以精确调控等核心难题。
热固性材料(如聚二甲基硅氧烷)因具备优异的柔韧性、化学稳定性和生物相容性,被广泛应用于柔性电子与生物医学等领域。然而,传统的模板法及现有3D打印技术在制造这类器件时,通常面临固化周期长、需额外支撑结构、后处理步骤繁琐以及性能难以在线调控等问题。即便采用外场辅助打印技术,仍存在固化效率低和材料兼容性受限等挑战。

研究团队创新性地将激光与3D打印射流相耦合,利用激光原位照射微尺度射流产生的局部光热效应,在极短时间内将材料温度提升至150~300℃,从而诱导热固性墨水瞬间完成交联固化,极大提升了制造效率。
该技术还具备出色的结构塑造能力,无需支撑材料即可实现大倾角、水平悬垂及空间曲线等复杂三维结构的高精度打印,结构分辨率可达50微米,三维结构的长径比高达50,能够稳定实现大跨度、细长形态器件的打印制造。此外,通过实时调控工艺参数,该技术还可实现材料机械性能与电学性能在10至20倍范围内的连续可编程调节。
目前,团队已利用该技术成功制备出刚度梯度可拉伸电子器件、高灵敏度柔性压力传感器以及高性能三维磁驱动软体机器人等产品,可广泛应用于智能穿戴、人体运动监测和精密驱动等场景。
值得一提的是,该技术对多种热固性材料(包括多种硅橡胶、环氧树脂、聚四氟乙烯、聚氨酯和聚酰亚胺等)均表现出良好的兼容性与拓展性,展现出强大的产业化潜力,有望推动柔性电子与智能软体机器人等领域的3D打印技术迈向规模化应用。

(来源:凤凰网)
