(图片来源：英伟达)

在2026年国际消费电子展上，英伟达凭借人工智能技术为游戏领域带来了重大更新。该公司推出了DLSS技术套件的升级版，包括4.5版本的“超级分辨率”模型，以及支持更高倍增器的增强版多帧生成模型，该倍增器较当前4倍版本更为激进。

自2020年DLSS升级器推出第二版以来，便在游戏性能领域引发了一场革命。此后，英伟达在升级质量方面一直保持领先地位。值得一提的是，英伟达早在2018年就在RTX 20系列GPU中引入了Tensor核心，这意味着最新的DLSS 4超级分辨率模型（由transformer架构驱动）仍适用于这些产品。在2026年国际消费电子展上，DLSS 4.5标志着transformer架构模型的第二代正式亮相。

英伟达表示，公司持续对DLSS进行训练，以应对可能产生不良伪影的极端情况。公司特别强调了静态表面上出现的极为分散注意力的“闪烁”或颤动现象。DLSS 4.5宣称能提升这些情况下的时间稳定性，使图像更加稳定。

此外，玩家附近的物体（如枪支或刀剑）后方可能会出现幽灵般的轨迹或残影。这也是英伟达在DLSS 4.5中投入训练时间进行改进的另一个方面。预计使用新模型后，这种重影现象将有所减少。

最后，英伟达表示，DLSS 4.5在诸如《夺宝奇兵与大圆环》等游戏中，应能提供更出色的抗锯齿性能。

在公司今晚发布公告前，我们有机会在几款游戏中亲身体验了DLSS 4.5。我们的体验表明，DLSS 4.5确实对现有的transformer模型做出了令人印象深刻的改进。出乎我们意料的是，DLSS 4.5还能使某些光照和粒子效果显得更加丰富和自然。我们回到CES测试台后，将进一步深入探讨DLSS 4.5的这些特性。

英伟达表示，DLSS 4.5的计算强度高于以往模型，但RTX 40系列和RTX 50系列显卡的Tensor核心中支持的加速FP8处理，将在一定程度上抵消这种资源需求的增加。

尽管RTX 20和30系列显卡缺乏Tensor核心的FP8加速功能，但它们仍能运行新模型。不过，英伟达对旧硬件上的性能不做任何保证。

即便如此，如果DLSS 4.5在整体帧时间中所占比例相对较小，且计算量大幅增加，那么它对性能的影响可能仍然相对有限。因为升级模型在设计上必须保持相对轻量级，才能实现提升性能的效果。

DLSS 4及其transformer架构在图灵和安培架构上已经造成了小幅但可测量的性能损失。因此，我们很可能会看到新模型在这些显卡上的性能下降幅度更大。我们需要进行一些测试，以判断这款模型提供的图像质量改进是否值得在旧硬件上进行性能权衡。

与过去的DLSS超级分辨率更新一样，玩家将能够通过Windows版英伟达应用程序在模型版本中进行选择，以便为特定应用找到性能和图像质量的最佳平衡点。DLSS 4.5应能立即作为英伟达应用程序的覆盖选项提供，因此请检查更新，查看这些覆盖选项中是否有新模型可用（您将在选择下拉菜单中看到L和M模型的选择）。

(图片来源：英伟达)

DLSS多帧生成技术今年也将迎来重大改进，尽管这些改进将比更新的超级分辨率模型稍晚推出。

首先，DLSS多帧生成将提供高达6倍的倍增器，而当前模型为4倍。英伟达表示，这在一定程度上得益于DLSS 4.5超级分辨率模型提供的图像质量提升，以及其在硬件和软件堆栈中内置的流畅帧率控制措施。理论上，为多帧生成模型提供更好的输入数据，应该能在生成的帧中实现更好的图像质量，尽管我们还需要在实际应用中观察，将单个原生帧拉伸成4个或5个生成帧的效果如何。

同样值得注意的是，正如我们长期以来所警告并通过专门测试所证实的那样，DLSS多帧生成技术并非将无法玩的帧率提升到可玩水平的手段。如果您试图使用多帧生成技术将平均帧率仅从30 FPS提升到可玩水平，那么您的体验仍然会像在30 FPS时一样卡顿和不流畅。

相反，多帧生成5倍和6倍技术很可能会成为充分利用今年及未来推出的超高刷新率显示器的最佳工具。帧率并非输入延迟的完美替代指标，但如果您有稳定的90 FPS可供使用，那么多帧生成5倍和6倍技术将使您能够实际使用360Hz或480Hz+的显示器，同时与DLSS性能模式或超高性能模式配合使用，而不会牺牲图形保真度。

英伟达还为多帧生成技术引入了一种新的动态模式，该模式将自动调整帧生成倍增器，以保持英伟达应用程序中设置的目标帧率。只要模式切换不会导致卡顿或其他明显问题来换取保持目标帧率，动态多帧生成技术就可能成为一个便捷的功能。但我们需要进行试用，以观察它在倍增器之间切换的速度和平稳程度。

带有动态模式和扩展倍增器的DLSS多帧生成技术将于2026年春季推出，与原始多帧生成技术一样，它将是RTX 50系列的专属功能。

尽管如此，即使在首次宣布这系列功能的一年后，DLSS 4的某些元素仍在研发中。英伟达表示，其Reflex 2延迟降低技术与帧扭曲重投影技术（该技术可进一步提升感知响应能力）仍计划在未来发布。

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