1.AI芯片创企FuriosaAI拟融资5亿美元，计划2027年IPO；

2.《安徽省“人工智能+万物”应用行动方案》发布，AI芯片被划重点；

3. AI用户跳槽潮？Gemini、ChatGPT对决4大问答；

4.字节跳动借AI大举进军云市场：扩充销售团队、压低价格；

5.德勤：全球代理式AI市场规模有望在2030年达到450亿美元；

6.OpenAI 2025年营收突破200亿美元，算力达1.9吉瓦

1.AI芯片创企FuriosaAI拟融资5亿美元，计划2027年IPO

据知情人士透露，韩国人工智能（AI）芯片设计公司FuriosaAI正寻求在IPO前完成高达5亿美元的融资，以挑战行业巨头英伟达。

知情人士称，FuriosaAI已委任摩根士丹利和未来资产证券（Mirae Asset Securities）担任D轮融资的联合顾问，目标融资额为3亿~5亿美元。融资所得将用于FuriosaAI第二代RNGD芯片的量产、全球业务扩张以及第三代芯片的研发。

FuriosaAI计划最早于2027年上市。FuriosaAI将于2026年1月晚些时候从台积电收到首批量产的RNGD AI芯片。

FuriosaAI由曾任职于三星电子和AMD的资深人士June Paik于2017年创立，专注于高效AI推理芯片的研发。该公司表示，RNGD芯片的每瓦推理性能是传统图形处理器（GPU）的2.25倍。

这一里程碑式的进展正值AI硬件投资蓬勃发展之际。Groq公司2025年在与英伟达建立战略合作伙伴关系之前，完成一轮7.5亿美元融资。近期其他交易包括Cerebras Systems寻求10亿美元新资金、估值达220亿美元，以及Etched完成5亿美元融资。

2.《安徽省“人工智能+万物”应用行动方案》发布，AI芯片被划重点

1月19日，安徽省人民政府网正式发布《安徽省“人工智能+万物”应用行动方案》，提出强化人工智能芯片等关键技术攻关，创新“训推一体”服务模式，培育专业化智算云服务商，降低创新主体算力使用成本。

以下是《安徽省“人工智能+万物”应用行动方案》的具体内容：

为深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，全面实施“人工智能+”行动，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业，建成国内领先、具有国际竞争力的“人工智能+万物”应用生态体系，加快发展新质生产力，推动我省加快步入智能经济和智能社会，制定本方案。

一、行动目标

实施“十百千万”工程，聚焦十大重点方向，统筹布局“百个”重点领域，推动“千家”主体联动，保障“万项”应用落地。到2027年，覆盖重点领域超过50个，应用主体增长超过50%，应用落地突破5000个，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；到2030年，全省十大重点方向全面突破，“百个”重点领域全覆盖，应用主体数量翻一番，应用落地超万个，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%。

二、加快实施“十百千万”工程

（一）布局十大重点方向及“百个”重点领域

聚焦模型应用体系、算力应用调度、数据应用服务、安全应用保障4大应用支撑方向和“人工智能+”科学技术、工业、农业、服务业、消费、社会民生6大应用落地方向，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，统筹布局“百个”重点领域。

1．模型应用体系。持续推动通用大模型攻关突破，强化复杂场景认知推理能力。构建人工智能与行业知识深度融合的专用大模型，前瞻布局多模态大模型、具身智能等未来赛道，培育自主演进的智能体生态。推动模型轻量化研发与端侧部署落地，实现“云边端”协同联动。打造“模型即服务”、“智能体即服务”开放平台，构建新型服务模式。完善模型评测与标准体系，打造具有国际影响力的开源模型。

2．算力应用调度。统筹全省算力基础设施布局，有序推进智能计算中心扩容升级，加快建设芜湖数据中心集群等重大项目。科学布局区域性、行业性智算基础设施。优化骨干网络配置，高效承接东部地区算力外溢需求。完善省算力统筹调度平台“多算合一”资源管理机制，建设绿色数据中心。强化人工智能芯片等关键技术攻关，创新“训推一体”服务模式，培育专业化智算云服务商，降低创新主体算力使用成本。

3．数据应用服务。打通“数据要素×”数据供给渠道，全面推开数据产权登记试点工作。加快数据资产化进程，推动合规入账入表与市场化流通。拓宽数据知识产权质押融资等应用场景，充分释放数据要素价值。培育高水平数据标注产业生态，高标准建设国家（合肥）数据标注基地。建设重点领域公共、行业高质量训练数据集。推进可信数据空间建设。培育数据企业与特色产业园区，提升数据产业整体规模与竞争力。依托安徽自贸试验区探索建设数据专用通道，建立高效规范的数据跨境流动机制。

4．安全应用保障。高水平建设长三角安全人工智能安徽省实验室。组建省级人工智能伦理委员会，制定重点行业人工智能伦理准则和应用指南，引领人工智能行业健康有序发展。探索高风险领域“监管沙盒”机制，推进大模型上线备案管理，实行包容审慎和分类分级监管模式。强化人工智能生成内容鉴别与溯源监管，实现关键领域常态化监测与风险评估。深化人工智能认知普及与技能培训，提升社会公众人工智能素养与安全防范意识。

5．“人工智能+”科学技术。加快建设AI物质创制中心。开发化学、材料等智能研发平台，加快新物质发现。构建生命科学智能模型，加强生物医药自主创新。实现科研仪器与专用平台智能化升级，拓展跨学科研究新范式与新路径。探索人工智能与量子科技、聚变能源、深空探测等领域协同发展。推进人工智能与社会科学融合发展。

6．“人工智能+”工业。建设智能网联汽车整车制造操作系统与供应链协同平台，加速多模态大模型等人工智能技术在智能座舱系统、电池全生命周期智能管理与回收体系、汽车芯片设计和性能提升等环节渗透应用。开发主动感知、智能联动的智能家居终端。研发下一代智能工业机器人，推动制造业向柔性生产与智能制造转型。提升高端数控机床智能化水平与加工精度，构建全流程智能化工业设计平台，研发新一代工业软件，加快关键领域自主可控。推广机器视觉智能缺陷检测与设备预测性维护系统，强化流程制造安全管控，实现智能预警。构建新型智能电力运营调度体系，保障安全稳定供应。依托淮南、淮北等矿区开展智能化示范，重塑采选矿全流程。推动人工智能与生物制造技术协同创新。

7．“人工智能+”农业。建设智慧育种高能级平台，加速高产优质抗逆新品种选育。推广适应江淮气候特征的智慧种植模式，提升农业生产精细化水平。推广高端智能农机装备，提高耕种收综合机械化率。发展智慧生态渔业与规模化畜禽养殖，实现疫病智能预警与饲料精准投喂。构建中药材智能化生产与追溯体系，护航“十大皖药”道地品质。推广智能分拣保鲜技术，优化冷链物流布局，构建从“田间”到“餐桌”全链条质量安全追溯平台。建设数字孪生水利体系，为防灾减灾提供智能决策支持。

8．“人工智能+”服务业。深化金融大模型应用，创新产品与服务模式。构建全省多式联运信息共享平台，优化物流枢纽调度与路径规划。推动招投标全流程智能化改造，实现标书智能生成与合规审查。深化实体零售与电商企业数字化应用，培育智慧消费新场景。依托黄山、九华山等世界级文旅资源，培育“人工智能+”文旅新业态。提升世界制造业大会、中国（安徽）科技创新成果转化交易会等重要平台智能化水平。支持科技服务、法律咨询、检验检测、人力资源等领域人工智能应用，推动服务流程智能化。提升“徽商”品牌消费体验，构建多场景智能营销产品体系。开发全渠道智能客服解决方案。

9．“人工智能+”消费。加速新一代智能终端研发与产业化进程，打造主动式全屋智能生态，丰富智能消费产品供给体系。深入挖掘安徽优秀文化底蕴，打造数字文娱精品。推动人工智能与竞技体育、全民健身深度融合，研发面向“一老一小”智能陪伴与康养产品，提升智慧水平和服务品质。在核心商圈与文旅地标布局智能体验区，打造沉浸式消费新场景。培育无人机配送、飞行汽车等消费新业态，探索低空物流、低空旅游等智慧新模式。

10．“人工智能+”社会民生。深化“智医助理”与影像云平台应用，推动医院流程智能化再造。构建中医大模型，推广“四诊”机器人，助力中医传承创新。完善全民健康信息平台，强化慢性病干预与传染病监测。建设智慧教育平台，促进因材施教。充分发挥“中国建造（安徽）互联网平台”等作用，提供覆盖建造全流程、产业全链条的综合性服务。构建交通运输大模型，提升交通治理精细化水平。建设公安人工智能赋能中心，强化社会治安防控。深化“皖事通”平台智能化应用，优化“Ai皖美”智能助手。完善应急指挥平台，提升自然灾害研判预警能力。实施自然资源管理“一张图”等工程，构建生态治理智能体系。推广智慧养老模式，构建智慧救助体系，提升民生保障服务水平。

（二）推动“千家”主体联动

联动应用场景开放方与应用能力供给方，实现“需求牵引—主体培育—能力反哺”良性循环，推动供需双方在真实场景中迭代优化。

1．“千家”需求主体开放高价值场景需求。按照“政府引领、市场主导”原则，推动政府端、市场端有序开放应用场景。政府端，由省级行业主管部门围绕数字化转型和智能原生应用，强化跨领域跨区域协作，推动重点产业体系升级，注重产业全链条场景开放；各市聚焦智慧城市、公共安全等领域，因地制宜培育早期场景，挖掘地方特色场景。市场端，推动国有企业特别是省属企业加快智能化改造，主动开放主业领域场景，吸引民营企业、中小企业和科研院所参与，强化场景开放协同共享；支持民营企业提高智能化水平，主动发掘市场需求，拓展行业共性场景。

2．“千家”供应主体提升高质量服务能力。加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业，催生智能原生新业态。实施智能原生骨干企业培育计划，鼓励具备能力的企业发展成为平台型、生态型企业，打造行业大脑、开源平台等新型基础设施。实施智能原生初创企业成长计划，探索“平台招商”、“链式招商”、“场景招商”等模式，构建覆盖成果熟化、企业孵化、产业培育一站式服务平台。实施智能解决方案服务商引育计划，培育和引进一批熟悉行业“痛点”、掌握核心技术、具备提供一体化解决方案能力的优质服务商，实现“数商”到“智商”规模化转型。

（三）保障“万项”应用落地

1．构建“横向协同、纵向贯通”推进体系。行业主管部门分工负责，落实十大重点方向任务，筑牢横向矩阵，面向本行业系统推进“万项”应用落地。鼓励各地立足产业基础与特色优势，构建“万项”应用落地纵向矩阵，形成“市有主攻方向、县有特色场景、园区有标杆应用”的分层推进格局。

2．健全“清单引领、载体支撑、服务护航”工作体系。聚焦十大重点方向，建立健全“场景机会、场景能力、场景案例”3张清单发布机制，精准匹配技术供给与场景需求，遴选一批典型应用案例加快复制推广。统筹布局建设人工智能领域省级概念验证、中试验证平台，差异化配置技术验证、小批量试用与规模化推广功能，构建“技术验证—产品试制—应用落地”的全链条支撑体系。强化标准化建设，鼓励供需主体协同发布分行业人工智能应用场景建设指引。支持各市发挥资源整合、供需对接、成果展示等作用。

三、保障措施

强化省人工智能产业推进组统筹、协调、监测等作用，围绕应用普及、主体培育、产业营收等方面加强部门协同、信息共享，及时协调解决重大问题。高标准举办通用人工智能创新应用全国大赛。持续深化长三角一体化协同，强化场景、人才、资本精准对接。注重典型引领，多渠道宣传推广好经验、好做法，营造良好的发展环境。

3. AI用户跳槽潮？Gemini、ChatGPT对决4大问答

生成式人工智能（Generative AI）战火延烧至2026年，市场格局发生剧烈变动，随着Google将Gemini深度植入Android系统与Workspace生态系，长期领先的OpenAI ChatGPT面临前所未有的挑战。

这场AI双雄争霸战是否已进入黄金交叉点，用户又为何选择“跳槽”？中央社整理4大关键问答，分析2026年初AI市场最新脉动。

Gemini导入“个人化智慧服务”后，与ChatGPT的差距是否拉大？

两者的竞争已从“模型参数”转向“应用落地”。Google凭藉庞大的用户数据与生态系优势，在个人化体验上正迅速缩小与ChatGPT的差距。

过去1年，Gemini透过与Google帐号的深度整合，能直接读取用户的邮件、日历及云端文件，并在获得授权后提供“具备环境感知”的建议。例如，Gemini能主动提醒用户“根据你上周的会议纪录，今天应该追踪这份专案报告”，这种无缝衔接的个人化服务，是独立运行的ChatGPT难以企及。

然而ChatGPT并未坐以待毙，新推出的GPT-5系列加强了“长期记忆”功能，虽然缺乏系统层级的整合，但在处理复杂跨领域任务的连续性上，仍维持极高的精准度。业界分析，双方差距正从“单纯的对话实力”，转变为“生态系便利性与专业推理深度”的路线之争。

2026年Gemini与ChatGPT的市占率出现哪些显著变化？

根据研调机构Similarweb截至2026年1月2日的最新数据，ChatGPT的统治地位正受到强力威胁。ChatGPT虽然仍稳坐市场龙头，但网页流量市占率已从1年前的86.7%，大幅修正至64.5%。

Gemini堪称2025年表现最亮眼的黑马，市占率从1年前的5.7%，一路攀升至目前的21.5%。

研调机构Sensor Tower的数据显示，尽管ChatGPT的每周活跃用户（WAU）仍维持在8亿人以上，但成长曲线已趋于平缓。

Gemini市占率大跃进，有什么优势与劣势？

AI模型在技术演进下，已发展出截然不同的特色。Gemini主要优势在于支援数百万词元（Token），能一次解析数十个长影片或整本产品手册；同时也支援原生多模态，对影像与语音的识别速度极快，并且能与Google地图、YouTube即时串接。

不过，Gemini为了规避版权与道德争议，回答常显得过于保守，影响全面性，而且回答风格比较像“搜寻结果汇整”。部分用户认为，Gemini在“跨对话记忆”的表现不够稳定，经常忘记前一天刚讨论过的细节。

后有追兵的情况下，ChatGPT还有哪些优势留住用户？

ChatGPT的优势在于创意与逻辑深度，写作语气更自然，在程式码编撰与复杂逻辑谜题的正确率上依然领先。GPT开发者生态系及应用面也相当丰富，拥有超过百万个第三方开发的客制化机器人。

ChatGPT的劣势是生态系整合门槛较高，与日常办公软体的连动需额外设定，使用摩擦力较大，且高阶模型的回应速度偶尔会出现延迟。ChatGPT的回答语调可能让部分用户感到疲劳，有点“废话过多”的感觉，也有企业用户在观望ChatGPT对于数据隐私处理的透明度。

值得注意的是，OpenAI日前宣布将开始在ChatGPT免费版中测试广告，试图在“维持通用人工智慧（AGI）近用性”与“高昂运算成本”之间取得平衡。

对免费版用户而言，由于广告营收抵销了部分成本，有望获得更强大的模型推理能力；然而在生成答案的过程中出现置入性广告或侧栏广告，可能破坏思考连贯性，加速用户跳槽到其他阵营。对付费用户来说，纯净无广告的使用环境或许将成为续订的重要理由。（文章来源：中央社）

4.字节跳动借AI大举进军云市场：扩充销售团队、压低价格

字节跳动与阿里、腾讯争夺云市场

据《金融时报》报道，字节跳动正大举进军中国云市场，寻求利用公司在AI领域取得的技术进步来推动业务多元化，不再局限于支撑其崛起的消费类应用。

据字节跳动员工、客户及竞争对手透露，字节跳动近几个月通过扩充销售团队和压低价格削弱对手，快速扩展其企业云产品“火山引擎”。这些人士表示，字节跳动正向企业客户推介依托其庞大数据储备和计算基础设施的产品，例如利用自有模型打造的定制化AI智能体。

这一战略正搅动着价值数十亿美元的中国云计算行业，该行业长期以来由阿里巴巴、腾讯和华为主导。

研究公司IDC的数据显示，火山引擎已成为中国第二大AI基础设施和软件提供商，仅次于阿里巴巴。2025年上半年，字节跳动在中国AI云服务市场的收入达到3.9亿美元，占比接近13%，仅次于占23%的阿里巴巴。

虽然字节跳动在中国整体云市场的份额只有大约3%，但分析师表示，它在AI服务领域正在取得优势，而AI服务是云市场中增长最快的板块。

“字节跳动的增长轨迹及其以AI为核心的战略表明，随着AI需求加速，它可能成为市场主导者之一，”研究公司Forrester副总裁兼首席分析师戴鲲(Charlie Dai)表示，“它利用自身丰富的数据资源和庞大的GPU基础设施为客户开发AI工具，同时配合激进的定价策略，并与其消费级生态深度整合。”

字节跳动在消费科技领域拥有亮眼成绩，旗下产品包括TikTok和抖音、视频剪辑应用剪映以及新闻聚合平台今日头条。据字节跳动向投资者披露的财务数据显示，消费产品销售与广告业务仍占据了公司收入的绝大部分。2025年第三季度，字节跳动总收入达500亿美元。

火山引擎

字节跳动此前尝试进入企业软件领域的努力，包括推出类Slack产品“飞书”，未能将这一业务板块做大。如今，字节跳动以AI为核心的增长战略可能有助于推动其未来的潜在首次公开招股(IPO)，这是投资者多年来一直期待的。

字节跳动正通过火山引擎积极推进其AI能力的商业化。据员工及潜在客户透露，公司目前专注于销售其旗舰产品HiAgent，该平台可根据企业客户需求定制AI智能体。

这一战略背后是巨大的算力投入作为支撑。字节跳动已成为中国最大的AI硬件买家之一，并在2024年成为英伟达在中国的最大客户。《金融时报》此前报道称，字节跳动今年为采购AI处理器提供850亿元人民币预算。

“字节跳动拥有强大的软件能力和充足的硬件资源，有能力抢占市场份额，”富瑞集团中国科技行业分析主管李裕生(Edison Lee)表示，“但它缺乏深厚的行业专业知识，以及为各行各业企业客户提供服务的经验。目前，它仍在追赶中，并从腾讯和华为手中争夺市场份额。”

华为、腾讯收缩

中国大型科技公司正为字节跳动创造进一步夺取市场份额的机会。腾讯已表示，将优先把GPU资源用于内部需求，而非扩大面向外部客户的云服务。

与此同时，华为在过去一年收缩了其AI云业务的雄心，转而专注于直接向客户销售其昇腾芯片。根据IDC数据，这两家公司在2025年上半年的AI云市场份额均出现小幅下滑。

与DeepSeek、阿里巴巴等公司相比，字节跳动崛起为中国AI巨头之一的过程在国际上受到的关注较少。这些竞争对手已成功推出可免费访问的“开放”模型，并公布了其训练方法的研究成果。

闭源模型

相比之下，字节跳动将其最先进的部分模型保留为专有技术，这意味着企业只能通过其云业务来使用这些模型。阿里巴巴作为中国开源战略的积极倡导者，近几个月也将部分领先模型保持为“封源”。

这一策略使得字节跳动在大语言模型方面的进展没有被广泛宣传，因为开源模型的性能更容易受到开发者的关注。

字节跳动大语言模型团队的一名成员形容公司的做法是有意保持“低调”。“我们专注于为我们的产品和客户训练最优秀的模型，而非参与开源竞赛。”该成员表示。

截至发稿，字节跳动尚未就此置评。（文章来源：凤凰网）

5.德勤：全球代理式AI市场规模有望在2030年达到450亿美元

德勤正式发布《2026科技、传媒和电信(TMT)行业预测》报告。报告指出，若企业与服务提供商能够实现高效的智能体(Agent)协同调度，全球代理式AI(Agentic AI)市场规模有望在2030年达到450亿美元。这种多智能体协作模式将成为提升效率、优化决策和创造新型服务的重要驱动力。

6.OpenAI 2025年营收突破200亿美元，算力达1.9吉瓦

OpenAI首席财务官Sarah Friar表示，公司2025年的年化收入将超过200亿美元，高于2024年的60亿美元，增长与计算能力的扩张密切相关。

Sarah Friar指出，OpenAI的计算能力将从2024年的0.6吉瓦提升至2025年的1.9吉瓦。她还补充道，OpenAI周活跃用户数和日活跃用户数持续创下历史新高。

OpenAI近期宣布，将开始向部分美国用户在其聊天机器人ChatGPT中投放广告，加大力度从这款人工智能（AI）聊天机器人中创收，以支付其高昂的技术开发成本。

OpenAI政策主管Chris Lehane表示，该公司“正按计划”于2026年下半年发布其首款设备。

Sarah Friar表示，OpenAI的平台涵盖文本、图像、语音、代码和API，下一阶段将专注于持续运行、能够随时间推移保留上下文信息并跨工具执行操作的代理和工作流程自动化。

她表示，2026年OpenAI将优先考虑“实际应用”，尤其是在医疗、科学和企业领域。

Sarah Friar还表示，公司通过合作而非自有，并灵活地与不同供应商和硬件类型签订合同，从而保持“轻量化”的资产负债表。