凌晨三点，看到影视飓风Tim更新的字节即梦Seedance 2.0视频，我彻底睡不着了。

这是过去一年多来，AI的进步第一次让我感到如此兴奋。或者说，战栗。

很多人都在等视频领域的GPT-3.5时刻，大家觉得那还要两三年。Seedance 2.0告诉我们，它已经近在眼前了。

它的强悍之处，在于它把运镜、分镜、音画匹配，全部AI化了，并且做到很棒。它理解了光影、透视、镜头语言。

Tim在视频里展示的，是控制，是AI对物理世界的完美复刻。

AI的逻辑正在变得清晰而简单，AI正在疯狂压缩我们的工作流：从导演、拍摄到剪辑、配乐；从产品经理、开发到测试、交付。

所有的中间环节都在逐步压缩。

这篇文章，我想聊聊AI正在如何改变工作流、如何重构我们的工作。

01

视频工业的GPT3.5时刻

Tim在视频里那种抑制不住的兴奋，我感同身受。

以前我们认为运镜是物理世界的特权，滑轨、摇臂、无人机、斯坦尼康。这些设备很贵，操作这些设备的人更贵。

Seedance 2.0把这些都变成了参数，视频里演示的图生视频，一张主角的照片+一张场景的照片。

它能让这个主角，在这个场景里，按照你指定的运镜方式动起来，多主体一致性得到了惊人的保持。

推拉摇移，以前需要铺设轨道，需要灯光师配合调整每一秒的光位。

现在这只是Prompt里的一行字，物理世界的物理限制，被数学世界的参数限制取代了。

Seedance 2.0似乎理解了三维空间的一致性。

它知道当镜头左移时，背景物体应该如何产生视差。它知道当光线从右边打来时，影子的长度应该如何变化。

Seedance 2.0开始涉足剪辑，AI能够理解视频的节奏，能识别画面中的情绪高点，能自动匹配音乐的鼓点。

对于剪辑师来说，以前需要耗费几个小时的“粗剪”工作，现在可能只需要几秒钟。

声音也是一样，画面里篮球场，赛场复杂的声音同步出现。

这种感知上的一致性，是人类大脑判断“真实”的重要依据，AI做到了。

影视后期原本是一个极度复杂的系统工程。导演负责构思，摄影师负责将构思转化为光影，剪辑师负责将光影重新组合成叙事，配乐师负责用声音调动情绪。

这是一个极其昂贵、低效、且充满摩擦的线性工作流。Seedance 2.0把这个链条打碎了，它把这些工种全部压缩进了一个模型里。

本质上，AI现在在做的内容就是不断压缩我们的各种工作流。

从Seedance 2.0看到了AI在压缩导演、拍摄、剪辑、配乐这些人员的工作流雏形。

视频领域的GPT-3.5时刻已经到来。

接下来的两三年，将是行业洗牌的时刻，旧的秩序正在崩塌。

02

AI正在极致压缩我们的工作流

视频领域的变革只是AI重塑工作流的一个切面，更深刻的变革，发生在软件领域，发生在我们的手机屏幕上。

最近用阿里通义千问点了一次奶茶，这个体验让我思考了很多。

它可能预示了App时代的终结，或者说，它预示了“即时软件”时代的到来。

我们现在的互联网体验，是被“App”这个形态锁死的。

你想点一杯奶茶，你需要解锁手机，找到外卖App，点击进入，等待开屏广告，点击搜索框，输入“奶茶”，在几十个商家列表中筛选，点击进入商家页面，在几十种商品中选择，选择甜度，冰度，点击下单，支付。

这是一个极其冗长的链路。

为什么我们要经历这个过程？因为App在试图满足所有人的需求，它在找最大公约数，它不得不把低频需求塞进二级页面，它不得不为了商业化加入各种推荐。

对于我来说，我不需要这些，我常点的就是那3家店，我知道哪家的柠檬茶最好喝，知道哪家的后厨最干净。

我只需要：“帮我点一杯我常喝的那家，无糖。”

通义千问现在的能力，正在接近这个理想状态。

你给它一个指令，它在后台通过代码，通过Agent，直接调用接口，完成交付。

这就是“意图界面”，你输出意图，AI交付结果。中间的UI、交互、跳转，全部被压缩了。

当AI的能力从Andrej Karpathy提出的“Vibe Coding”进化到足够强大的Agent，我们的每一个需求都将通过即时生成的“一次性App”来交付。

传统的“产品经理需求文档-开发编写代码-测试找Bug-最终交付”这一长达数周甚至数月的链路，将被AI瞬间压缩至1分钟以内。

这引发了一个根本性的商业追问：既然我可以用1分钟生成一个“App”来满足我当下的需求，那我为什么还要下载一个几百兆的App？

现有的App生态存在着无法克服的结构性矛盾，每个人的需求都是独特的，AI可以通过即时代码将用户的自然语言需求直接转化为交付结果。

这实际上是AI为用户量身定制了一个“专属App”，用完即走，无需留存。

这对于现在的互联网巨头是巨大的挑战，他们的护城河建立在App的装机量上，建立在用户的使用时长上。

如果App消失了，如果入口变成了AI Agent，那他们的流量从哪里来？广告往哪里投？

下一个时代的入口可能逐渐清晰。

为什么所有大厂都在疯狂做大模型，争夺那个唯一的“超级Agent”的答案呼之欲出。

对于很多App这种集合需求形态的产品，是不是在AI时代会转向个性化需求的AI内产品呢？

现在的App开发商，可能会变成“数据API服务商”，随着交付链路的大幅压缩和成本降低，App需求实际变成了API需求。

每一次产品对话，都是自己作为产品经理的一次结果交付。

最终，传统工作流的消失，意味着公司组织的解体。

公司这种组织形式，本质上是为了降低交易成本而存在的。因为沟通很贵，信任很贵。所以我们要把人聚在一起，签合同，发工资。

当一个人+AI就能完成以前需要一个团队做的事情，庞大的组织就变得没有必要了，我们会看到越来越多的“一人公司”……

这样看，

我相信，AI对世界的改变，正在加速。