【导读】OpenAI深夜突袭，GPT-5.3-Codex-Spark正式炸场。核心卖点只有一个：快！每秒1000个token，让代码生成告别加载条。联手Cerebras怪兽级硬件，物理外挂直接拉满。这不再是简单的工具升级。而是一场关于速度的暴力美学。

OpenAI又深夜炸场了。

GPT-5.3-Codex-Spark正式发布！

这次不讲大道理，只讲一个字：快。

到底有多快，看一下官方的演示：

它是GPT-5.3家族里的「闪电侠」。

也是OpenAI首个专为实时编程设计的模型，OpenAI称之为「超高速模型」。

大家写代码最烦什么？肯定是等待。

Spark的出现就是为了干掉等待。

它的生成速度超过每秒1000个token！

这是什么概念？

你刚敲完回车，代码已经写完了。

体感接近「瞬时响应」。

这次OpenAI找了个强力外援。

芯片巨头Cerebras。

Spark跑在Cerebras的Wafer Scale Engine 3上。

这不是普通的GPU堆叠。

这是专为低延迟设计的顶级硬件。

为了配合这股怪力，OpenAI还重写了底座。

他们引入了持久的WebSocket连接。

往返开销降低了80%。

首个字符出现的速度提升了50%。

模型虽然变「小」了，但脑子并没缩水。

在衡量程序员能力的各种榜单上。

Spark的表现依然强悍。

最关键的是，它完成任务的时间缩短了一大截。

在评估智能体软件工程能力的SWE-Bench Pro和Terminal-Bench 2.0两项基准测试中，GPT‑5.3‑Codex‑Spark展现出强劲性能，同时完成任务所需时间仅为GPT‑5.3‑Codex的一小部分。

以前模型写代码像在慢跑。

现在Spark是在跑百米冲刺。

它的应用场景很明确：实时协作。

你想改个逻辑，它立刻跟上。

你想重塑接口，它秒速完成。

你甚至可以一边看它写，一边随时打断它。

这种感觉不像是在用工具。

更像是在和一个手速极快的顶级极客结对编程。

配置方面也很有诚意。

128k的上下文窗口，目前仅支持文本。

安全标准也没落下，防御力依然在线。

现在ChatGPT Pro用户已经可以去尝鲜了。

无论是Codex App、CLI还是VS Code插件。

都能看到这个「火花」在跳动。

OpenAI的野心很明显。

未来的编程将分为两种模式。

一种是深度思考，模型自己干几天几夜。

一种是实时互动，模型和你火花四溅。

Spark就是开启第二种模式的钥匙。

人类敲代码的速度。

终于快要赶不上AI生成的进度了。

你想试试这个每秒千字的AI代码打印机吗？

参考资料：

https://x.com/OpenAI/status/2022009582210715925 

https://x.com/sama/status/2022011797524582726