1.为旌科技完成新一轮3亿元融资，投资方为君信资本等；

2.中国开源AI模型token使用量居榜首，结束美国主导地位；

3.谷歌TPU元老创业，AI芯片公司MatX完成超5亿美元融资；

4.小鹏汽车人形机器人全链条量产基地亮相

1.为旌科技完成新一轮3亿元融资，投资方为君信资本等

2月26日据新浪科技消息，端侧AI芯片设计公司为旌科技近期已完成新一轮3亿元融资。据知情人士透露，此轮融资由君信资本、江北新区高质量母基金等机构参与。

据测算，到2030年全球智能汽车、个人设备领域的端侧AI芯片出货量年复合增长率将分别达48.9%、54.4%，中国市场增速更超全球，成为物理AI落地的核心阵地。

公开信息显示，为旌自研的AI处理器NPU聚焦端侧场景原生设计，让芯片在有限功耗下实现更高能效比，即便在高温、振动等极端环境中，也能稳定输出推理能力，能够适配物理AI的场景需求。

目前，为旌已打造为旌海山和为旌御行两大系列产品。其中，为旌海山系列产品已在行业TOP1客户产品中实现规模量产，获得千万级订单。在红外热成像、视频会议等细分领域，为旌海山系列芯片累计实现50余家客户量产落地。2025年发布的新一代海山系列芯片VS816A，成为业内少数拥有中高端全系列产品的芯片供应商。

据知情人士透露，本次融资的顺利落地，将为公司在端侧AI领域的研发投入注入全新动能，将大幅加速团队的业务布局与拓展。

2.中国开源AI模型token使用量居榜首，结束美国主导地位

根据OpenRouter的数据，以MiniMax AI和Moonshot AI为首的中国开源人工智能模型在全球代币（token）使用量中位居榜首，结束了美国开发者一年来的市场主导地位。

在线人工智能托管平台OpenRouter的最新排名反映出，在一系列新版本发布后，其网站上对中国开源模型的国际需求不断增长。

据OpenRouter称，由上海MiniMax公司开发的M2.5模型和北京Moonshot公司开发的Kimi K2.5模型分别位列第一和第二。此外，杭州DeepSeek公司的V3.2模型也进入了前五名。

其中，上海MiniMax公司推出的M2.5于2月13日发布，成为本月迄今为止token使用量最高的AI模型，开发者通过其平台在M2.5模型上使用了4.55万亿个token。MiniMax M2.5单周使用量高达2.45万亿个token，几乎是先前的2倍，主要由程序码应用带动。

Moonshot的Kimi K2.5于1月发布，排名第二，使用量为1.21万亿个token；智谱的GLM-5则以7800亿个token位居第3。这3个中国模型在OpenRouter上占总token使用量的61%，显示中国在全球AI市场的强劲表现。

价格方面，MiniMax M2.5与GLM-5的收费为每100万个输入token 0.30美元；相较之下，Anthropic的Claude Opus 4.6收费高达5.00美元，约为前者的16.7倍。这使中国的3 大模型在程式码能力与代理自动化方面具备明显竞争优势。

在中国企业市场，市场整合速度显著加快。阿里巴巴的Qwen、字节跳动的Doubao与DeepSeek 在2025年下半年共同占企业token消耗超过70%，而上半年还不到50%。

3.谷歌TPU元老创业，AI芯片公司MatX完成超5亿美元融资

由两位前谷歌半导体业务员工创立的人工智能（AI）芯片初创公司MatX，在新一轮融资中筹集超过5亿美元，用于生产与英伟达公司竞争的硬件。

本轮融资由Jane Street和Situational Awareness领投，后者是由前OpenAI研究员Leopold Aschenbrenner创立的投资公司。其他投资者包括Marvell Technology、风险投资公司NFDG和Spark Capital，以及Stripe联合创始人Patrick和John Collison。该公司拒绝透露具体估值，但表示其估值已达数十亿美元。

MatX是众多新兴公司之一，这些公司都在争夺长期以来由英伟达图形处理器（GPU）主导的AI芯片市场份额。这家初创公司由曾为谷歌芯片和AI模型开发软件的Reiner Pope和曾为谷歌张量处理单元（TPU）芯片担任硬件工程师的Mike Gunter创立。

Reiner Pope和Mike Gunter于2022年离开谷歌，目标是从零开始打造一款更优秀的芯片，专注于运行大型语言模型——这项技术是当今AI聊天机器人的基础。他们的目标是设计一条全新的、具有竞争力的硬件产品线，融合其他芯片制造商使用的两种截然不同的方法。

目前，英伟达和谷歌严重依赖高带宽内存（HBM）来构建芯片，以处理训练AI模型所需的大量计算。其他芯片公司则使用静态随机存取存储器 (SRAM) 来更快地处理单个用户查询，以满足对推理（即在训练完成后运行AI模型）的激增需求。

“我们的观点是，实际上可以在同一产品中同时实现这两种功能，并且最终会得到一款更好的产品，”担任公司首席执行官的Reiner Pope说道。

这家初创公司预计将于2026年完成芯片的最终设计，并希望在2027年开始出货。MatX计划与台积电合作生产该产品。Mike Gunter表示，这笔新融资旨在帮助公司预留产能和零部件，以确保产品准备就绪后能够快速出货。

“这让我们能够与那些规模庞大的公司在同等条件下竞争，因为它们能够快速扩张，”他说道。“这一轮融资使我们几乎与那些拥有巨额资金的公司站在同一起跑线上。”

Leopold Aschenbrenner表示，MatX的芯片非常适合处理预训练和强化学习，这是开发AI模型的两项关键技术。他表示，MatX“很有可能成为这一代最重要的AI芯片公司”。

MatX拥有约100名员工，目前正在快速招聘工程人才。这家初创公司并不专注于组建庞大的销售团队，而是瞄准少数几家顶尖的AI实验室。

包括OpenAI和Anthropic在内的顶级AI开发商，越来越依赖多家芯片制造商和云服务提供商的组合来满足其计算需求，这可能为探索新的替代方案打开了大门。MatX表示，其测试表明，基于每平方毫米的计算性能指标，其拟议芯片的性能可以超越英伟达即将推出的Rubin Ultra产品。

不过，Reiner Pope也意识到，要真正与英伟达抗衡，MatX面临着艰巨的挑战。他表示，与所有竞相销售AI芯片的公司一样，MatX需要准确预测市场走向和哪些类型的AI模型会流行起来，然后据此调整其硬件。扩大生产规模也将面临挑战，尤其是在内存组件供应短缺的情况下。

“你需要在五个不同的重要方面与市场上的产品相匹配，并且至少在一个方面要遥遥领先，”Reiner Pope说。 “很多创业公司的心态是，只要最小可行产品在某一方面领先，其他方面就一概忽略。但这种理念似乎并没有在市场上取得成功。”

4.小鹏汽车人形机器人全链条量产基地亮相

2月25日，在广州市高质量发展大会上，小鹏汽车人形机器人全链条量产基地重磅亮相，被列入天河区一季度重点开工项目。同日，广棠科创城具身智能产业园建设项目举行开工仪式，小鹏汽车作为核心意向合作单位出席，并与天河区人民政府签署战略合作框架协议。

小鹏人形机器人全链条量产基地将落地广棠科创城具身智能产业园，园区总建筑面积约11万平方米，按高标准工业厂房打造，基础设施全面适配研发验证、小批量试产到规模化制造的全环节需求。该产业园以“科创+智造”为核心构建人工智能产业生态，一期工程将建设专属机器人厂房及配套设施，成为小鹏高阶人形机器人产业化的核心载体。

作为小鹏布局具身智能领域的核心产品，IRON人形机器人依托与小鹏智能汽车同源的技术体系打造，搭载3颗自研AI芯片，总算力达2250TOPS，搭配第二代VLA大模型，可实现对话、行走及复杂交互等高阶智能，还能落地家庭服务、商业导览等多元场景。

此次全链条量产基地的布局，标志着小鹏人形机器人业务正式从技术探索迈入工程化落地阶段。小鹏汽车董事长何小鹏表示，公司目标在2026年底实现全球首个高阶人形机器人规模量产。