3月3日 MWC26 巴塞罗那第二天，GSMA和GTI联合发布Mobile AI白皮书。

白皮书系统阐述 Mobile AI 的核心价值、内涵定义、实现路径与面临挑战，提出针对性政策建议与产业呼吁，旨在为产业链各方提供统一认知与行动参考，推动全球范围内的技术协同、标准共建与生态共荣，加速 Mobile AI 从技术探索走向规模化商用。

产业背景

数字经济已成为全球经济增长的核心引擎，移动通信技术的迭代演进与人工智能（Artificial Intelligence，AI）的泛在赋能正呈现深度“双向奔赴”的融合态势，共同造就一个全新的“移动 AI 时代”。

当前，5G 网络已进入规模化部署的成熟期，5GAdvanced（5GA）技术加速落地，6G 前瞻布局有序推进，通信网络的连接能力、传输效率与覆盖范围持续突破；与此同时，人工智能技术从云端向端侧、边缘延伸，大模型、智能体等创新形态不断涌现，移动通信网络的泛在连接是人工智能落地普及的核心支撑，没有网络支撑的人工智能，只是孤立的信息节点。

依托网络的泛在连接能力，人工智能从专业领域走向全民普惠，更在与网络的深度融合中重塑移动网络的底层逻辑，使网络运行从“规则驱动”向“智能自适应”转型。

在此背景下，移动通信与人工智能的跨域融合成为技术演进与产业发展的必然趋势，“Mobile AI”这一全新融合形态应运而生，成为驱动全球数智化转型的核心力量。

Mobile AI定义

Mobile AI 是以“网络与 AI 双向赋能”为核心逻辑，以“技术向善”与“安全可信”为价值导向，依托移动通信网络（5G/5G-A/6G）的泛在连接、低时延、高可靠特性，结合人工智能的感知、决策与学习能力，通过端、边、网、云的全域协同架构，形成“网络支撑智能、智能优化网络”的正向循环，最终构建全域覆盖、实时响应、精准适配的智能服务体系，达成“让 AI 无所不在，且可信好用”的核心目标，推动智能能力与通信服务走向深度耦合，塑造新一代技术生态与应用范式。

Mobile AI 架构

Mobile AI 在架构层面体现为“三层四维”的核心特征：

纵向上，通过基础层、执行层与应用层三层结构，形成从技术设施到场景赋能的闭环路径；

横向上，依托 AI for Network、Network for AI、Mobile AI 智能体及终端、Mobile AI 应用四个功能维度，协同驱动智能与网络的深度融合与持续演进。

三层四维相互关联、协同演进，覆盖从底层支撑到上层应用的全场景，形成“基础层赋能支撑、执行层承接落地、应用层反哺迭代”的循环链路，完整构建起 Mobile AI 以“网络支撑智能、智能优化网络、执行层执行能力、应用释放价值”为核心的闭环逻辑。

白皮书下载

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