过去十多年，物联网产业经历了从“能不能连”到“连得多不多”的基础设施扩张期。连接规模、覆盖范围、功耗水平、成本结构，构成了第一阶段竞争的核心变量。然而，当全球数以亿计的设备已经在线，产业开始面对一个更本质的问题：连接之后，价值在哪里？

AI 因此成为物联网绕不开的命题。事实上，围绕“AI 与 IoT 如何结合”的讨论，行业已经思考了不止三五年，AIoT智联网也不是什么新鲜概念，从云端数据分析，到边缘计算，再到设备侧推理，路径不断演进，但始终缺少一个标志性节点。

3 月 2 日，就在 2026 年巴塞罗那世界移动通信大会（MWC2026）上，LoRa 联盟宣布了其愿景：即 LoRaWAN 和人工智能如何融合，从而在物联网堆栈的边缘层、核心层和应用层实现变革性功能和更大价值。

我们知道，LoRaWAN 是普及性最高的 LPWAN 连接技术之一。根据官方发布的报告，截至 2025 年底，全球已有超过 1.25 亿台 LoRaWAN 物联网设备，其生态系统的复合年增长率 (CAGR) 为 25%。如今，LoRaWAN 正承担更重要的角色，为物联网成为 AI 的“数字神经系统”提供连接基础。LoRaWAN 支持采集原始物联网数据供 AI 分析，并通过 LoRaWAN 将分析产生的洞察与行动传递至最具价值的场景，从而提升运营效率、创造新的收入机会，并使用户能够通过其连接设备和物联网应用实现更多价值。

笔者注意到，LoRa 联盟首席执行官 Alper Yegin 在官方新闻稿里说了一句很有意思的话——“LoRaWAN 与人工智能的协同合作，为人工智能从纯粹的数字世界走向物理世界铺平了道路。”也就是说，他不再将 LoRaWAN 仅仅定位为低功耗广域网连接标准，而是试图将其塑造成 AI 进入物理世界的接口与神经系统。

这背后折射出的，或许是通信技术标准在物理 AI 时代对“底层入口”的重新争夺。

AI 与 LoRaWAN 的三种协同方式

先来看看 LoRa 联盟是如何具体阐述这一愿景的——其表示，AI 与 LoRaWAN 技术主要通过三种方式协同：边缘侧 AI、核心侧 AI，以及应用层 AI。

①边缘侧 AI（AI at the Edge）

越来越多连接 LoRaWAN 的传感器和设备，使 AI 处理能力能够直接在物联网网络最前端及设备内部运行，而不仅限于无线接入网络层。设备端 AI 处理减少了向云端传输大量数据的需求，降低了从感知、洞察到行动之间的延迟。这些设备可利用 LoRaWAN 的低功耗、高可扩展性和低成本连接优势，仅传输必要的结果，例如通知、警报和建议。

当前，连接 LoRaWAN 的摄像头已部署于多种环境中，用于事件检测和人数统计。通过设备端 AI 处理图像数据，可以更快速地生成警报。在其他场景中，通过 LoRaWAN 连接的振动和载荷传感器被用于大型工业环境中的设备监测。在这些场景下，AI 分析设备状态，当磨损达到特定阈值时生成预测性维护建议。

官方举出了一些实例，以佐证许多 LoRa 联盟成员公司已推动上述应用落地。例如，Seeed Studio 与 Milesight 均推出具备设备端 AI 处理能力的摄像产品；Honeywell、Advantech、Watteco 以及 TE Connectivity 则提供集成 LoRaWAN 连接与 AI 处理能力的振动传感器。

②核心侧 AI（AI in the Core）

AI 处理不仅在 LoRaWAN 网络边缘带来价值，也可在 LoRaWAN 核心网络中被网络运营商用于分析网络模式和检测异常，从而更主动地管理网络性能、可靠性和安全性。

例如，LoRa 联盟成员 Kudzu Technologies 的 CanopyNOC 产品利用智能代理 AI，自主监测并识别网络异常，为运营商提供可执行的智能分析，协助解决核心网络问题。

③应用层 AI（AI in the Application）

LoRaWAN 技术支持覆盖距离远、范围广的各类物联网应用，例如低功耗资产追踪、智慧城市、智慧农业以及大范围环境与工业监测，将 AI 集成到这些应用场景中，可以提升运行效率，并提供更精准的资产位置与状态信息。

目前，多家 LoRa 联盟成员已在该领域实践：

Browan 与 Combain 提供基于 AI 增强的室内定位产品；

Akenza 的物联网平台配备 AI 聊天机器人，可基于实时物联网数据回答问题；

Creative5 公司在中国台湾部署了混合 LoRaWAN + 非地面网络（NTN）卫星连接解决方案，用于地面网络无法覆盖的偏远山区森林的实时环境监测（如温度、湿度、水位等）。数据通过其集成 NTN 卫星连接的 Hestia LoRaWAN 网关进行传输，云平台上的 AI 分析支持异常检测、野火和洪水的早期预警，以及预测性环境洞察；

Emergent Connext 的 Rip 平台将 LoRaWAN 连接与 AI 智能层结合，为农业生产者提供自动化能力；

inBiot 的 ANNE AI 助手直接连接其 LoRaWAN 传感器网络，对实时室内空气质量数据进行标准化解读；

康卡斯特旗下公司及 LoRa 联盟成员 MachineQ 开发了自有 AI 应用，展示物联网与 AI 的融合趋势——该功能利用 AI 将数百万个物联网数据点转化为清晰、可执行的洞察，将原本需要数天的分析缩短至数秒；通过反复整合海量数据，该应用识别关键领域的模式与趋势，包括资产位置、利用率、告警、状态更新以及监测设备的传感器读数，生成简洁易懂的摘要，帮助团队快速决策并优化工作流程。

抢夺新一轮红利周期的话语权？

这则消息真正值得关注的，不是某一种 LPWAN 技术路线的演进，而是物联网价值主轴正在发生转移——IoT 或许正在进入第二波红利周期。

第一波 IoT 红利（2014–2020）：回顾 2014—2020 年，可以视为物联网的第一阶段红利期。那一阶段的核心任务非常明确：解决连接问题、建立技术标准、培育产业生态。从 NB-IoT、LTE-M 到 LoRaWAN，从运营商网络到私有网络，从模组成本下降到终端规模放量，行业的焦点集中在“连得上”“连得稳”“连得多”。连接本身就是价值，设备在线数量成为衡量产业成熟度的重要指标。标准的确立和生态的扩展，奠定了今天全球数亿级设备联网的基础。

第二波 IoT 红利（2025–2035）：但当连接不再稀缺，经历数年的疲软期之后，或许也预示着第二波红利周期正在形成。2025—2035 年，物联网的增长逻辑很可能不再来自设备数量的线性增加，而是来自 AI 驱动的决策自动化、边缘智能的规模化部署，以及物理世界数字孪生体系的深化构建。换言之，IoT 的价值将从“数据采集”转向“智能决策”，从“可视化”转向“可执行”。

在这样的背景下，以 LoRa 联盟为代表的 LPWAN 阵营开始强调“物理 AI”、“行动闭环”这些 AI 企业力推的概念，并非偶然。在过去既有的 LPWAN 竞争格局中，无论是 NB-IoT、LTE-M 还是卫星 IoT，技术叙事长期围绕覆盖能力、功耗表现和成本优势展开。LoRaWAN 过去的标签同样清晰：低功耗、低成本、私网灵活、部署弹性强。但如今，它试图重新定义自身角色——不仅是连接协议，而是 AI 的数据入口、AI 的行动出口，乃至物理 AI 的通信神经系统。这种定位的变化，本质上是一种话语权的升级。

当 AI 逐步嵌入工业设备、农业系统、能源设施和城市基础设施，谁掌握了物理设备的连接层，谁就更接近掌握智能决策的起点。通信技术标准的竞争，正在从带宽与覆盖的比拼，转向谁能成为 AI 时代最佳物理接口的竞争。

未来的标准优势，可能不再仅由网络性能参数决定，而取决于其与 AI 能力的耦合程度——是否支持边缘推理、是否具备低时延闭环能力、是否能高效承载智能结果的传递。LPWAN 的竞争焦点，也可能从单纯的“网络能力”转向“智能能力集成度”。

这种趋势对产业链各环节都提出了新的命题：

对于设备厂商而言：单纯提供传感和上报功能将逐渐边缘化，是否具备本地推理能力、是否能够在终端侧实现初步决策，将成为产品差异化的关键。

对于网络运营商而言：真正的价值不是提供连接管道，而是是否能够通过网络侧智能，实现异常检测、自主优化和服务级别保障，从“通道提供者”升级为“智能网络服务商”。

对于平台厂商来说：数据汇聚能力已经不足以构建壁垒，真正的核心在于是否能够提供决策引擎，将海量数据转化为可执行的业务动作，而不是停留在数据仓库和报表层面。

某种意义上，谁能成为 AI 进入物理世界的底层通道，谁就有机会在下一轮产业周期中，占据更核心的位置。

写在最后

过去几年，物联网从业者难免感受到了发展的瓶颈。用更乐观的角度站在这个时间节点回望，物联网并非走到成熟期的尾声，或许是来到了能力升级的新拐点上。当 AI 开始深度嵌入物理世界，连接技术的意义被重新定义——它不再只是数据通道，而是智能系统的神经网络。谁能在连接层之上承载智能，谁就能在新一轮产业分工中占据更高价值的位置。

无论是 LoRaWAN 还是其他物联网连接技术，真正的挑战都不在于参数指标，而在于能否构建“感知—分析—决策—执行”的闭环能力；物联网的下半场，拼的不是规模扩张，而是智能密度。对于整个产业而言，这既是一次技术融合，也是一次价值重估，更是一场关于未来十年话语权的提前布局。

参考资料：LoRaWAN and Physical AI Unite to Boost Global IoT——IoT Business NewsLoRa Alliance Outlines How LoRaWAN and Physical AI Are Teaming up to Maximize the Value of Both Technologies in the Global IoT Market——Business WoreFour things to expect at MWC Barcelona 2026, according to Spectrum Effect——RCR WirelessLoRa Alliance Reports 125 Million LoRaWAN End Devices Deployed Globally——ARC

参考资料：

LoRaWAN and Physical AI Unite to Boost Global IoT——IoT Business News

LoRa Alliance Outlines How LoRaWAN and Physical AI Are Teaming up to Maximize the

Value of Both Technologies in the Global IoT Market——Business Wore

Four things to expect at MWC Barcelona 2026, according to Spectrum Effect——RCR Wireless

LoRa Alliance Reports 125 Million LoRaWAN End Devices Deployed Globally——ARC