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神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。
编者按：从收割注意力到还回注意力，AI 正在终结“屏幕税”。好产品的最高境界，是让你用完即走、心领神会。文章来自编译。
过去十年的软件旨在吸引注意力。而未来十年的软件，将旨在把注意力还给用户。
如今，硅谷顶尖的开发者之中正暗流涌动。大家开始趋向于追求简约、近乎模拟时代的体验。但同时，这些产品的能力却比以往任何时候都要强大。
看看 ChatGPT 就知道了——这是史上增长最快的消费级产品之一。但它本质上是什么？不过是一个空白框和一个光标。其界面几乎空无一物。可是，它底层的力量却是我们所见过的计算领域最深刻的进步之一。
随着你对 AI 的探索越深，这种模式就变得越极端。AI 智能体可以拨打电话、预约日程、进行谈判——而我们从没见过它们移动光标或填写表格。它们的能力完全是隐形的。以至于我们不得不给它们赋予人格，才能理解它们究竟能做什么：比如 Claude、Devin、Alice。
甚至硬件领域也在向这个方向倾斜。据报道，OpenAI 正在开发口袋大小、具备上下文感知能力，且可能没有屏幕的消费级设备。
衡量一个好产品的哲学正在发生转变。我们说下一波创业公司都会彻底抛弃屏幕并非字面意义（尽管这确实可能），而是指我们正迈向这样一种产品：它们的“魔力”在于你设定好之后就可以转身离去。这种软件能够心领神会，使用起来甚至让人感到轻松愉悦。
在应用层最前沿的 AI 公司已经有了一个核心认知：下一代产品赢在不再需要占用注意力，而不是赢在收割注意力。
这是一个巨大转变。它将改变我们衡量成功的方式，改变我们的工作模式，甚至可能改变整个社会。在这篇文章里，我们将探讨这一哲学的内涵及其起源。在下一篇中，我们将深入研究如何在这种新模式下构建产品的具体策略。
技术往往会逐渐“隐身”
2014 年，哈佛创新实验室曾给这一理念制作过一个精美的演示。视频始于一张 20 世纪 80 年代的办公桌，上面摆满了电脑、日历、传真机等。随着时间的推移，桌上的每个物件逐一消失——取而代之的是电脑桌面上一个个应用软件。
我们已经走在这条轨道上。技术变得越来越易用——如今我们在使用技术时感受到的“摩擦感”低得惊人。（正因如此，那些仍然存在高度摩擦的经济领域，即所谓的“落后”行业，反而成为了用 AI 创业的最佳土壤）。
隐形始于简单。
“极简 x 极效”是打造制胜产品的秘诀。即便在 AI 时代开启之前也是如此。当年 Google 凭借一个极其简单的首页，支撑起背后革命性且无比强大的搜索引擎，从而在混乱的门户网站大战中脱颖而出。
AI 让我们能够更进一步，以前卫的思维去设计产品体验——使其简单到真正“消失”。
为什么？因为 AI 的出现，标志着软件第一次能够在没有人类监督的情况下，真正执行复杂的行动。
构建隐形技术
那么，我们如何利用 AI——乃至软件——来找回注意力？硅谷的历史其实已经为我们提供了一份路线图。
1991 年，后来被称为“硅谷哲学家”的马克·维瑟（Mark Weiser）曾预言过“从容技术”（calm technology）时代的到来。他的愿景是：技术应该退居生活幕后，而不是强行占据台前。
维瑟概述了四项原则：
电脑的目的是帮助你完成其他事情
最好的电脑是一个安静、隐形的仆人
电脑应该扩展你的无意识领域
技术应该创造从容感
他设想我们正在进入计算的“第三次浪潮”：从大型机到个人电脑（人与机器“隔着桌面局促地对视”），再到普适计算（ubiquitous computing），即技术彻底隐形的阶段。
史蒂夫·乔布斯在 1979 年参观施乐帕罗奥多研究中心（Xerox PARC）时，窥见了这一愿景的碎片。iPhone 的初衷是试图将我们从办公桌前解放出来。但即便是乔布斯也没能完全跳出第二次浪潮的范畴。我们只是把台式机屏幕换成了另一种屏幕——一个随身携带的屏幕。我们要支付的“注意力税”依然高昂。
AI 最终让维瑟的愿景成为了可能，因为 AI 可以在你转身离去时执行任务。它可以在一次对话的幕后静静倾听，可以实时汇总信息，可以在你入睡时继续工作。我们第一次拥有了这种即便你不盯着它看，也依然能发挥价值的技术。
界面终于可以化于无形——一个空白框、一个语音指令，最终或许完全不需要界面——因为背后的智能正在处理所有工作。
随着这些技术兴起，一个关键的隐忧是隐私。环境计算（ambient computing）的力量在于它不需要持续监管，但代价是用户退出机制的减少。许多在这个领域深耕的创业者都深知这一点，而且在大多数情况下，这可能并不像看起来那么严重。
目前仍处于早期阶段。大多数创业者尚未用此种方式来开发产品。但最敏锐的那批人已经感知到了这种趋势。他们正在设计那种旨在扩展你的无意识，而不是对你的意识进行殖民的能力。这是一种哲学，而不仅仅是硬件形态。
打造出那些出色到让人忘却其存在的产品。它们足够智能，无需监管；它们极具价值，人们选择它们不是因为无法移开视线，而是因为用了它们之后，终于可以抬起头来观察世界。
复杂性的迁移
产品表面看似越来越简单、越来越隐身，表面之下的底层就越复杂。
iPhone 取代了数十种实体设备。突然之间，你最基本的需求只需一台设备就能满足。结果呢？我们开始处理比以往复杂得多的事务。我们可以向数百万人直播，可以靠兜里的手机经营业务，可以观看世界另一端的音乐会直播并瞬间分享给朋友。
这种模式就是：当技术用看不见的方式处理掉简单琐事时，人类的能力就会向上迁移。我们会追求更复杂的抱负，将认知资源投入到更高阶的问题上。
AI 将这一模式加速到了前所未有的极致。
想象一下，当你不再需要监督技术时，一切皆有可能：
你可以组建一支 AI 智能体团队，在没有你直接监督的情况下全天候工作，从而经营一家公司。你只需设定方向，它们负责执行。你审阅，它们迭代。经营公司的复杂性依然存在，但管理中的枯燥琐事消失了。
那些在车里的时间，当你处于旅途却无需驾驶时，可以变成深度工作、深度休息或深度对话的时间，因为 AI 接管了曾经需要你手眼并用的任务。
当你拥有一套能针对你的知识盲点定制完美课程，并在你接受度最高时传达给你的系统时，学习效果将呈指数级增长。精通一个领域的难度仍在，但随机乱撞的低效率将不复存在。
这并不是为了消除阻力让我们变懒——这是许多人对 AI 崛起的担忧。为了摩擦而存在的摩擦对谁都没有好处，它只会空耗资源却几乎没有回报。但在解决复杂问题时，恰到好处的挑战才是促进进步和学习的关键。
我们的目标是消除无谓的阻力，以便我们挑战更难的事情，而不是在无聊的琐事中挣扎。
“从容技术”的梦想从来不是让我们在屏幕前待得更久，而是创造出能扩展你无意识头脑的系统，然后让你能继续做那些在手机铃响之前正在做的事。
当产品不再强索注意力，转而开始扩展人类能力时，这一切都将变为现实。
让产品感觉“宛如林中漫步”
想象一下 2028 年一位创始人的日常。
她醒来时，AI 已经分拣好了隔夜的消息，标注了三条需要她留意的，草拟了另外十二条的回复，并根据与对方协商出的时间预定了两次通话。她甚至不需要打开邮箱。
在通勤途中，她与 AI 讨论产品路线图。AI 已经分析了用户反馈、竞品动向和技术限制。它提出了一些澄清性的问题。当她到达目的地时，一份战略草案已经准备就绪。她只需花 20 分钟提炼核心思路，而 AI 已经完成了另外三小时的工作。
在投资者会议上，她全身心投入。没有电脑，没有笔记。AI 在旁倾听，它会记住一切，并把这次谈话与她本月进行的另外 40 次谈话的相关背景联系起来。会后，AI 会更新 CRM 系统，发送跟进邮件，并根据捕捉到的信号调整融资策略。
技术是隐形的。但她的公司运转速度比五年前还要快。她能做出更明智的决策，因为她拥有更多的思维空间。她的压力更小，因为她没有淹没在通知的海洋里。她在每一次谈话中都更投入，因为她不需要分心去记忆每一个细节。
创办公司的复杂性并没有降低。如果说有什么变化的话，那就是复杂性增加了——她正在挑战比以前更宏大的目标。但是，她支付的“注意力税”已经降至冰点。
这就是我们正在构建的世界：信息比以往任何时候都多，可能性比以往任何时候都大，而心理负担却在不断减轻。尽管技术在公司运营中占有的比重达到了顶峰，但人与同事、合作伙伴及工具之间的互动，反而变得更加具有人性。
“在林间漫步时，我们指尖能触及的信息比任何电脑系统都要多，”维瑟在 1991 年的《科学美国人》中写道。“然而，人们觉得在树林中漫步是放松的，而用电脑则是令人沮丧的。那些适应人类环境、而不是强迫人类进入机器环境的机器，将使使用电脑变得像林间漫步一样令人神清气爽。”
技术始终在朝着“隐形”演进。AI 完成了这一模式的最后拼图。它从体验层面让技术消失了。
力量就在那里，能力非同凡响。对于志向远大的创业者来说，这一切都触手可及。
译者：boxi。
