随着AI技术飞速迭代，边缘计算作为连接物理与数字世界的重要纽带，正迎来从数据采集到自主决策的关键变革。凭借在边缘处理领域的深厚积淀和持续深耕，恩智浦近期密集推出i.MX93W应用处理器、与英伟达携手打造物理AI解决方案等重磅举措，引发行业广泛关注。

近日，恩智浦半导体执行副总裁兼安全连接边缘业务总经理CharlesDachs接受集微网等媒体专访，围绕边缘AI市场机遇、恩智浦技术布局、产品创新突破及未来应用规划四大核心维度，全面拆解其在万亿级市场中的战略落子，进而推动恩智浦在AI时代“智”胜未来。

边缘AI前景广阔，四大要素驱动行业爆发

过去多年，业界持续在讨论智能家居、智能工厂、智能城市等诸多概念，并部署了大量互联设备，但这些设备在边缘侧的智能水平始终非常有限。CharlesDachs认为，“真正的智慧意味着边缘设备不仅能进行主动的预判，更要能实现自主决策。近年来，随着AI技术的革新已经进入全新的发展阶段，业界已见证部分设备开始展现出真正的‘智慧’。”

他还指出，“以往AI能力的发展很大程度上由云端智能推动，而如今随着越来越多AI能力向边缘迁移，边缘侧不再仅仅负责数据采集、聚合与分析，更可以发挥决策职能。”对于半导体企业而言，这蕴藏着巨大市场机遇，预计到2030年其市场规模将达1.3万亿美元。

针对当前市场对AI边缘计算的关注度空前高涨的底层逻辑，CharlesDachs总结出四大关键因素。其一为带宽，将计算留在边缘，海量数据无需上传云端，极大解放网络带宽；其二是实时性需求，工业控制、机器人运动等复杂应用场景对响应速度要求达到毫秒级，而边缘AI的超低时延特性恰好匹配这类实时敏感数据处理需求；其三是能耗，相较于云端集中处理，边缘侧多个节点的分布式处理模式能耗更低，有效提升整个系统能效比。

最后是信任，即数据隐私与安全，边缘侧本地数据处理让敏感数据无需上云，分布式架构也降低了数据被黑客攻击的风险，从根本上提升数据安全性。

CharlesDachs表示，“边缘智能正是恩智浦可以大放异彩的领域，这是我们的专长所在——在边缘端打造安全可靠的智能系统，其中包括提供坚实的硬件基础、可靠的软件基石以及高效的AI工具包，并确保功能安全和信息安全，进而为自主、智慧的边缘侧赋能。”

AI能力全栈布局，软硬协同构筑技术底座

面对万亿级市场机遇，恩智浦提前布局构建起全方位的AI能力体系，为边缘智能规模化落地提供有力支撑。CharlesDachs介绍，在硬件层面，恩智浦几年前率先在行业内推出高性能的集成NPU的微控制器，并且明确未来所有产品都将配备专用AI加速器，其性能强弱将根据应用需求而定。

“面对客户多样化的应用需求，恩智浦提供了极具独特性的可扩展产品组合，从简单的微控制器到复杂的应用处理器，均可实现AI功能。”他补充道。

同时，恩智浦去年11月完成对Kinara收购，这一举措也成为其强化AI能力的重要布局。CharlesDachs表示，本次收购主要有两大价值：一是使恩智浦能够在现有的处理器产品组合中集成非常高性能的AI加速器；二是获得独立NPU，当应用场景需要更多AI加速时，可以将其搭配应用处理器使用。

CharlesDachs对集微网进一步称，“恩智浦即将推出高达40到60eTOPs的独立AI加速器解决方案，结合应用处理器可提供极高的灵活性。对此，客户可根据自身应用需求，灵活搭配1到3个独立AI加速器，应对从普通边缘计算到大型AI模型处理的各类场景。”另外，通过将Kinara先进的AI加速技术整合至恩智浦现有处理器体系，算力可以达到超过100eTOPs。

显然，构建硬件可扩展性尤为重要，而更为重要的是恩智浦为客户提供一套完整的软件框架，使其能够在整个框架下部署各自的用例。CharlesDachs表示，在2026年CES展会上，恩智浦推出eIQ®产品组合中的两大核心工具——eIQ®AI Hub与eIQ®Agentic AI框架。其中，eIQ®AI Hub可以让开发人员能够非常便捷地访问和使用产品当中任何所需的工具和模型。而基于eIQ®Agentic AI，恩智浦能够在边缘实现AI智能体的部署。

“AI智能体并非脱离生成式AI，而是融合感知式AI与生成式AI，扮演了构建自主系统能力的核心协调者角色，这也是恩智浦布局AI智能体的核心方向。”CharlesDachs解释道。

高集成度新品首秀，重构边缘智能设计范式

在产品创新层面，恩智浦近期推出全新的i.MX93W应用处理器，专为加速物理AI的部署而设计，是首款将专用AI神经处理器（NPU）与安全三频无线连接功能集成到单一封装中的应用处理器，可谓重塑边缘智能行业设计范式。

CharlesDachs表示，“在智慧楼宇、工业控制、医疗设备等既需要无线连接又需要AI能力的应用场景中，这使得高度集成的解决方案成为可能。对此，我们提供了预认证的参考设计，极大程度地降低了射频调优和法规认证的复杂度，并减少了我们原先所需要的数十个分立式元件。”

据了解，恩智浦i.MX93W在单一封装中集成了可扩展的边缘计算、AI加速和安全无线连接能力，这一高集成度设计使客户能够用单一封装替代多达60个分立元件，显著减少电路板面积、设计和供应链复杂性以及系统级成本。

同时，为进一步降低客户开发成本与周期，恩智浦为i.MX93W配套提供单天线与双天线预认证参考设计。这些参考设计已通过全球多地区认证，可有效消除射频设计中的集成难题，简化传统射频设计的复杂性、成本与风险，帮助客户缩短监管审批周期，加快产品上市进程。

在架构方面，恩智浦i.MX93W处理器搭载双核Arm®Cortex®A55应用处理器，集成的专用ArmEthosNPU算力可达1.8eTOPs。同时，其集成的IW610三频连接模块结合了Wi-Fi6、低功耗蓝牙和802.15.4连接，支持Matter和Thread部署。这消除了传统上会拖慢开发和认证速度的复杂射频调优步骤和共存挑战，加快产品上市进程。

此外，i.MX93WSoC集成了EdgeLock安全区域（高级配置），满足包括欧洲网络弹性法案（CRA）在内的各项监管要求。结合恩智浦的EdgeLock2GO密钥管理服务，OEM厂商可以在设备制造阶段或在现场对基于i.MX93WSoC的产品进行安全配置。

CharlesDachs还称，“我们始终将信息安全放在首位，因此整个端到端系统集成了我们的EdgeLock®安全区域。”这使得嵌入式EdgeLock安全区域作为硬件信任根，可简化安全启动、安全更新、设备认证和安全设备访问等关键安全功能的实现。

加速物理AI落地，携英伟达破局机器人赛道

随着边缘AI能力持续迭代，数以百计的新应用场景逐步落地，恩智浦聚焦医疗、电力、工厂、楼宇和机器人五大核心应用领域，持续推动边缘AI的规模化应用。CharlesDachs重点拆解了边缘AI在工厂与机器人领域的落地实践，展现其技术场景化能力。

在工厂场景中，边缘AI已成为提升运营效率的核心工具。CharlesDachs举例，配备AI智能体的摄像头与湿度传感器可实时检测工厂漏水风险，一旦发现异常，立即触发自主处置流程：关闭供水阀门、阻断水蔓延路径、启动积水清理流程，若情况严重还会同步通知运维人员，全流程无需依赖云端，正好契合带宽、实时低时延、安全性与能效几大需求要素。

另外，恩智浦还展示了工厂爆炸事故应急响应方案，通过整合应用处理器、AraAI加速器与MCX微控制器的AI智能体子系统，可在识别爆炸事故后立即通知消防部门与内部人员，同时触发洒水装置控制火势，充分体现边缘AI的实时响应与快速处置能力。

在机器人场景中，CharlesDachs直言，“人形机器人是最接近真正意义上的物理AI的应用场景”。人形机器人需实现与物理世界的精准互动，其手部动作控制、传感器信号传输、实时决策响应，对边缘芯片的算力、低延迟、能耗控制提出了极高要求。恩智浦凭借全栈处理器产品组合与AI能力，可以实现在智能边缘的全面AI需求，成为机器人场景的核心支撑。

但协调机器人“大脑”和身体之间的关系仍相当困难，并存在延迟相关等挑战。对此，3月17日，恩智浦宣布推出创新机器人解决方案，通过与英伟达展开深度合作，将英伟达的Holoscan传感器产品SensorBridge集成到恩智浦的软件开发包当中，以解决传感器数据实时传输至机器人“大脑”等核心难题或痛点。

据介绍，双方将推出两款核心解决方案，作为恩智浦基础机器人解决方案系列的首批成果：一是分布式电机控制应用，集成电机控制与以太网交换机等能力，保障机器人运动控制的精准性；二是对话AI应用部署，基于i.MX95应用处理器开发，可实现高效自然语言交互，赋予机器人人性化沟通能力。

CharlesDachs表示，“通过将恩智浦在边缘处理、安全网络连接、功能安全和实时控制领域的深厚专长与英伟达的机器人平台相结合，我们正极大地简化物理AI的开发流程，实现物理AI边缘与中央大脑之间的无缝连接。”

结语

AI向边缘深度下沉，正重塑物理世界与数字智能的连接方式。而恩智浦勾勒出以边缘计算为核心、软硬件协同的战略布局：从全方位的AI加速芯片、高集成的i.MX93W处理器，到与英伟达联手推进机器人与物理AI落地，恩智浦正以低时延、高安全、高能效的全栈方案，赋能工业、机器人和医疗等关键场景。

面向前景广阔的边缘AI市场，恩智浦的技术与生态布局将为自主智能时代的到来提供稳健支撑，推动边缘AI从概念走向规模化现实。同时，凭借持续加大创新投入和深化软硬件协同布局，恩智浦势必将为加速边缘AI、物理AI生态发展带来更多重要创新。

正如CharlesDachs所言，“我们过去6到12个月取得了最新进展和创新速度令人瞩目，同时恩智浦在边缘侧引入智能的工作才刚刚起步，未来将会看到更多类似举措。”他强调，每当提到智能边缘，只有做到功能和信息安全，才能真正实现其价值。而这正是恩智浦多年来的积累所在，并致力于将这些能力整合在一起，为市场带来安全、可靠且智能的边缘系统。