当前，人工智能技术的爆发式增长正推动计算产业进入一个全新时代。为精准把握时代机遇，Arm近期完成了战略性的部门重组，划分出边缘AI、物理AI与云AI三大支柱业务板块。其中，边缘AI赋能物联网与移动终端，云AI深耕数据中心，而物理AI聚焦于自动驾驶汽车与人形机器人。在这一布局下，Arm正凭借其三十余年积淀的高能效与高可靠性技术基因，迅速成长为推动物理世界智能化的核心引擎。

3月17日，Arm举办物理AI媒体沟通会，Arm物理AI事业部执行副总裁Drew Henry围绕该领域的机遇与挑战、蓝图与愿景进行了分享。

物理AI的关键：时延

在Arm的定义中，物理AI是将人工智能深度嵌入具备执行器的实体设备中，使其能够自主感知环境并做出物理动作。无论是自动驾驶汽车的刹车转向，还是人形机器人的抓取行走，都属于物理AI的范畴。物理AI的应用场景广泛，横跨多个行业，从农业智能平台，到无人机、医疗、物流配送……

与传统云端AI或边缘AI不同，物理AI对时延有着近乎苛刻的要求，也是最能够体现其特征，并具有高挑战性的关键指标。真正掌握这项能力的企业，才能在行业中取得成功。

“从感知到执行，这一过程必须在微秒或毫秒级完成，任何微小的延迟都可能导致严重的安全事故。这种对实时性的极致追求，使得物理AI成为当前复杂度最高的计算平台之一。它不仅需要强大的算力进行环境感知和决策推理，更需要确定性的响应机制来精准控制机械臂等执行器。Arm可以凭借技术实力帮助合作伙伴做到这一点。”Drew Henry强调。

谈及Arm在该领域的优势，Drew Henry表示，首先，过去十年AI领域的持续投入，让物理AI的技术落地成为可能，各类自动驾驶汽车、自主机器人已具备落地基础。在此进程中，Arm始终扮演着独一无二的角色。

“自公司成立的 30 多年来，Arm始终致力于构建高能效、可信赖的计算系统。这一特质已融入我们的基因，成为Arm的核心特质，也是物理 AI 领域不可或缺的关键属性。因为该领域对安全性与能效有着极高的要求，同时又需要 AI 技术的创新突破，而这正是Arm数十年来持续深耕的领域。”Drew Henry说。

四大层级构建计算平台

在Arm看来，深入理解物理AI这一极为复杂的计算平台，需要从四个层次进行，而这也是Arm为物理AI构筑的架构层级。

首先是感知驱动层（自主运行），这是物理智能的大脑，负责处理摄像头、激光雷达等传感器数据，并在极短时间内做出实时决策，确保设备的自主安全运行。

谈及此处，Drew Henry着重指出了两点趋势：传统汽车正在向自动驾驶转型，而传统固定功能机器人，也正在向自主机器人升级。这两大领域正在不断融合，其自主化的核心逻辑趋于一致——无论是自动驾驶汽车还是自主机器人，二者所需要的自主化计算架构本质是一致的。因此，Arm 正大力投入，一方面助力客户打造自主化平台，另一方面也帮助深耕传统领域的企业顺利迈入自主化时代。

其次是交互驱动层，专注于人机互动体验，如车内娱乐系统或机器人的语音对话，虽对实时性要求略低，但需保证流畅的交互反馈。

第三层是驱动执行层，作为连接数字指令与物理动作的桥梁，它负责精准控制各类微型执行器，协调制动、转向等关键动作。

最后是云端协同层，负责模型训练、车队管理及多设备集群协作，实现数据的闭环迭代。

上述四大层级并非孤立存在，而是需要在统一的安全框架下高效协同。这也是物理AI成为当前复杂度最高的计算平台的原因。

“物理AI对于Arm而言并非全新赛道。我们早已参与构建先进驾驶辅助系统 (ADAS)、自动驾驶汽车、自主机器人平台的底层技术，深耕这些领域已有多年。2025年，Arm生态面向汽车、自动驾驶、机器人平台出货的芯片已达20亿颗。这正是Arm在该领域深度布局的有力证明。”Drew Henry告诉集微网。

携手中国伙伴共建生态

物理AI被视为继移动互联网之后最大的计算市场机遇。当前，VoxEU预计，AI为全球GDP贡献4%的增长。Barclays Research则预计，2035年人形机器人市场规模将达到400亿美元。据摩根士丹利预测，到2050年，仅机器人领域的半导体市场规模就将增长800倍。

在Drew Henry看来，物理AI有望成为计算历史上规模最大的计算市场。而面对如此庞大的市场，Arm并未选择单打独斗，而是坚持其开放的生态策略。在过去两年，以具身智能为代表的物理AI在中国发展速度迅猛，这里有成熟和充满活力的产业链以及中国客户厂商，这也是Drew Henry此次来华拜访的主要原因。

Drew Henry举例称，在接受此次媒体采访前，他到访参观了一家国内领先合作伙伴的汽车工厂，让他感到非常振奋，其令人叹为观止之处在于：该厂内已落地运营的各类机器人应用场景，以及打造相关平台的高效推进节奏。

“Arm 在中国拥有深厚的生态基础，我们也有幸与众多领军企业合作，共同打造物理 AI 领域的各类创新平台。我和团队成员非常喜欢拜访中国，因为这里始终具有向前发展的‘中国速度’。每回到访都能有新的创意让我耳目一新，同时，与中国伙伴的交流，不仅能让我们了解中国当下的市场发展态势，也能帮助我们预判全球未来的趋势。”Drew Henry说。