AI技术发展日新月异，对算力需求几乎没有止境。过去几年来，光通信技术高速互联能力的价值愈加凸显，不再是算力的配套设施，被业界广泛视为AI基础设施的战略核心。

近日举办的2026慕尼黑上海光博会“AI算力网络光互联技术论坛”，聚焦AI与光通信的深度融合，成为业界关注的焦点。在论坛上，光通信行业专家、ICC讯石产业研究院吴军教授发表主题演讲指出，AI大模型进入"摩尔定律"式迭代，呈现指数级增长态势，引发了算力革命。大模型与算力集群共生演进，对光通信提出完全不同的技术要求，为行业创造了巨大机遇。

打破光通信“不可能三角”

吴军指出，相比传统光网络，AI算力网络对光通信技术提出了“不可能三角”——带宽要P级、时延要微秒级、能耗要fJ级，以及多模态下的高可用。

带宽方面，单集群光模块年需求量破千万只，带宽需求遵循每9到12个月翻一番的超摩尔定律；时延方面，传统电互联架构在微秒级时延面前已触顶，光互联凭借低传输损耗特性，成为实现极致低时延的唯一可行路径；功耗方面，光模块功耗成为能效关键变量，研发低功耗技术刻不容缓；可靠性方面，多模态业务的不间断运行，对光链路的稳定性、抗干扰能力和故障恢复能力都提出了极高的工业级要求。

吴军强调，当前光通信技术无法同时满足，必须突破，“这不是渐进式改进，而是技术代际的跃迁”。

在他看来，2026-2028年是关键窗口期，一是硅光技术成熟，从可插拔向CPO/NPO演进；二是CPO架构落地，实现更高的能效、更高的带宽密度；三是薄膜铌酸锂、BTO电光调制等新材料突破。这将共同推动光通信产业进入新纪元，谁能抓住这个窗口，谁就能在AI算力时代占据制高点。

光通信六大技术跃迁新方向

在技术跃迁环节，吴军重点解读了算力牵引下光通信演进的六大新方向，涵盖物理层突破、网络架构升级、可持续发展三大维度，勾勒出光通信技术升级的全景图。

具体而言：

一是物理层突破，聚焦本土化与新材料攻坚，破解核心技术“卡脖子”难题。物理层创新是光通信跃迁的根基，“硅光+新材料”的混合集成平台，将是6.4T及更高速率的关键。

二是光模块代际更迭，从可插拔向光电融合演进，适配AI算力集群的高密度、低功耗需求，呼应当前1.6T光模块规模化商用、CPO技术量产试点的行业趋势。光模块正经历从电驱动光到光电融合的质变，这要求光模块厂商从“器件供应商”转型为“光电融合解决方案商”。

三是光介质唤新，实现从“传光”到“算光”的跨越，推动光传输与计算深度融合，如空芯光纤等新技术的商用提速正助力这一转型。空芯光纤不仅降低时延，更因其非线性效应低，这对CPO架构下的短距高功率互联至关重要。

四是智算网络重构，打造面向AI的专属网络（Network for AI），适配算力调度的灵活需求。在吴军看来，Network for AI的本质是网络架构必须匹配AI工作流的通信模式，而非让AI适应通用网络。

五是全光底座升级，构建算力互联的“高速公路”，支撑跨地域算力调度，呼应“东数西算”战略落地。骨干网正在从“尽力而为”向“确定性承载”演进。全光底座不仅要提供带宽，更要提供可承诺的时延指标。

六是绿色高可靠发展，推动光通信从“可用”向“可持续”升级，破解AI数据中心“能耗墙”难题，契合行业绿色低碳发展趋势。光互连能耗占占AI集群总能耗的20%-30%，迫切需要优化功耗降低TCO。

吴军总结，AI时代的光通信产业，正迎来代际升级的关键期，唯有持续推进技术创新，强化产业生态协同，才能拥抱算力革命，实现光通信产业的高质量发展，为AI算力网络的建设提供坚实支撑。