2025 年 9 月，字节跳动在豆包爱学 App 中首次推出「AI 老师」功能，主要围绕拍题讲解展开。到 2026 年 1 月，这一能力被正式整合进豆包 App，并升级为 2.0 版本，强调从「讲题」转向「讲知识」。与此同时，字节还在推进硬件侧尝试——2025年12月，与中兴通讯合作推出搭载豆包手机助手的工程机型nubia M153，将AI能力嵌入手机系统层。

另一边，2026 年 3 月中旬，千问 App 对学习能力进行集中升级：新增「AI 讲教材（小讲堂）」，升级拍题答疑能力，并上线整页作业批改、错题本自动整理以及错题重练、练习册生成等功能。

两者都在强化「AI 老师」的能力，但更新集中在不同位置：一个集中在讲解层，一个开始覆盖更多学习环节。

01 讲解在变深，但停在单题：豆包的能力的边界

豆包 2.0 版本的变化主要集中在讲解方式本身。

在 1.0 阶段，AI 老师的输出以解题步骤为主。例如在数学题中给出公式应用过程，在阅读理解中说明答案依据。这一模式与传统拍题工具相比，差异主要体现在「解释更完整」，但仍然围绕题目展开。

到 2.0 版本，讲解开始围绕知识本身组织内容。系统不再仅针对题目，而是将题目拆分为知识点，并围绕该知识点展开说明。例如在讲解《兰亭集序》时，不再逐句翻译，而是按照「雅集背景—文本内容—书法价值」进行结构化讲解，将文本放入更完整的知识体系中。

讲解结束后，系统会提出延伸问题。例如围绕文本价值提出反问，用于引导用户继续思考。这一变化使讲解从「解释结果」转向「组织内容+引导理解」。

在表达形式上，2.0 版本增加了多模态能力。当题目涉及图形或结构时，系统可以生成或调用图片辅助说明。例如在几何题中展示图形变化过程，在函数题中呈现图像变化趋势，在阅读理解中通过结构图梳理文章逻辑。用户获取的是图文结合的讲解，而不再只是文字说明。

在使用方式上，豆包 AI 老师支持三种入口：拍照识别题目、文本输入问题、语音提问。用户路径与传统拍题工具一致，但输出内容更长，讲解更接近一段完整课堂内容。

在产品结构上，豆包与豆包爱学形成分工。豆包 App 作为泛知识入口，覆盖百科问答、生活信息等场景；豆包爱学则聚焦中小学学习，支持围绕同一知识点的连续提问与学习行为。

字节在教育方向的布局还体现在海外产品 Gauth。近期上线的 AI tutor 与 Study Converter 功能，可以将录音、PDF 文件或视频链接转化为知识摘要、测验题或闪卡。例如用户上传一段课堂录音后，系统自动生成知识点总结并附带练习题。这一能力主要出现在复习场景中，用于处理已有学习材料。

从这些具体功能可以看到，豆包这一轮更新集中在讲解层：讲解从步骤扩展到知识，内容从单点扩展到结构，表达从文字扩展到图文。但讲解结束后，系统不会记录题目，也不会生成后续练习。用户路径仍然停留在「提问—讲解」这一段。

02 错题被记录，练习被延长：千问在拉长学习过程

千问在 2026 年 3 月的这次更新，覆盖了更完整的学习流程。

根据官方信息，此次升级围绕三个具体场景展开：新课入门、解题过程和作业检查。在新课入门环节，「小讲堂」支持 AI 讲教材，目前覆盖小学 1–6年级语文、数学内容，同时支持童话、寓言和名著阅读。

在实际使用中，学生可以选择某一课文或知识点，系统通过语音讲解、动态图示和引导式问答展开内容。例如在语文课文讲解中，系统先进行整体概述，再拆解重点段落，并通过问题引导理解；在数学知识点中，则通过动态图示展示公式应用过程。

在解题环节，拍题答疑能力升级后，不再只输出答案，而是拆分解题思路。例如在应用题中，系统会先提取题目条件，再构建解题路径，最后给出结果。这一变化主要体现在解题过程的表达上。

在作业检查环节，千问新增整页作业与试卷批改能力。用户可以直接拍摄整页作业或试卷，系统进行整体识别与批改，而不需要逐题输入。这一能力更接近真实作业使用方式，例如一份数学作业或一张英语试卷可以一次性处理。

批改之后，系统会自动将错误题目收录进错题本，并按学科进行分类。例如数学、语文、英语分别整理，便于后续查找。

错题不会停留在记录层，而是进入后续处理。系统可以基于错题生成同类题，用于「举一反三」训练；同时支持错题重练，用户可以反复练习同一类型题目。此外，系统还支持生成练习册，并可导出打印，用于线下训练。

在实际使用中，这一流程是连续的：完成作业、拍照批改、错题收录、生成练习、再次完成。讲解、批改、整理和再练被放在同一条路径中完成。

03 从解题到复练：AI开始进入学习流程

从这两轮更新可以看到，AI 在学习场景中的能力已经开始按环节拆分。

在讲解层，豆包的变化比较集中。其「AI 老师」从 2025 年 9 月的 1.0 版本到 2026 年 1 月的 2.0 版本，讲解内容从解题步骤扩展到知识结构，输出形式从文字说明延伸到图文结合，并增加了延伸提问。这一能力主要围绕单题或单个知识点展开，适用于作业卡题时的即时解释，以及复习阶段对知识点的理解补充。

在讲解之外的环节，千问的更新覆盖范围更广。从「AI 讲教材」到拍题讲思路，再到整页作业批改、错题本自动整理以及错题重练和练习册生成，这一组功能把原本分散的学习动作连接起来。用户可以在同一流程中完成做题、批改、记录和再次练习，这些步骤不再需要在不同工具之间切换。

从使用路径看，两者的差异也较为直接。使用豆包时，用户通常是围绕某一道题或某一个知识点获取讲解，路径较短，停留在「提问—讲解」；使用千问时，用户更可能围绕一整份作业展开，从完成、批改到错题整理，再到下一轮练习，形成连续过程。

在具体场景中，这种分工也更容易被区分。在作业过程中，豆包更常用于解决「这一题不会」的问题，而千问可以处理整份作业，并将错误转化为后续练习；在复习阶段，豆包用于快速补充知识解释，千问则可以基于已有错题生成针对性训练内容。

前者集中在解释与理解，后者延伸到处理与练习。讲解、批改、错题整理和再练这些原本分散的动作，开始被不同工具分别承担，并在实际使用中形成清晰分工。