C114讯 4月3日消息（水易）MWC 2026落下帷幕，在这场全球移动通信领域最具影响力的“风向标”盛会上，AI成为贯穿全场的主线，AI与通信的深度融合再度成为焦点。与前两年不同的是，越来越多的方案开始涌现，虽然实现路径有分歧，但“AI原生”一直在聚光灯下。

正如中国电信首席专家、研究院无线网络智能技术中心负责人王越所言，AI原生正成为下一代网络最底层、也是面向6G最早确定的技术趋势之一。同时，全球主流运营商已形成清晰共识，边缘成为AI原生网络落地的核心载体，是运营商构建分布式智能、实现低时延业务变现、掌握数字主权的关键支点。

回望MWC 2026期间关于AI和RAN的探讨，王越接受C114专访，不仅厘清了行业内纷繁复杂的技术概念，更从运营商视角深度剖析了面向6G的原创性技术体系“AIN”如何助力运营商从“连接提供者”向“算力+智能服务提供者”转型的战略路径。

概念厘清：方向一致 路径分化

当前，产业界对于AI和RAN的融合存在多种表述，AI-RAN、AI Native RAN、AI for RAN等概念层出不穷，极易混淆。为此，王越对三个核心概念进行了清晰界定和明确区分，避免产业认知的混乱。

AI-RAN指由英伟达主导的AI-RAN Alliance 所定义的关键技术路线，核心在于将GPU引入 RAN节点，在一个硬件平台上同时支持通信业务和AI业务。AI Native RAN是泛化的技术标签，强调AI内生的架构理念，智能调度、实时优化、以及AI Agent、Agentic AI等具备AI元素与RAN的融合的框架都可统称为AI Native RAN。

AIN则是中国电信原创提出的面向6G的技术体系，以AI为内生引擎，实现网络与算力深度融合、云-边-端协同。AIN的核心愿景是让RAN和边缘成为新型AI业务的锚点，推动服务模式从卖流量向卖算力、卖服务、卖token转型升级，是中国电信在接入侧实现从“连接提供者”向“算力+智能服务提供者”转型的重要抓手。

在王越看来，目前产业界对AI和RAN的融合仍处于“方向一致、路径分化”的阶段，在统一标准、完整架构、成熟商业模式等方面仍在持续演进之中。

共识上，架构层面，普遍认可AI将从外挂走向内生，推动RAN向AI原生架构演进；能力层面，一致认为除了AI在网络调度、资源管理优化等关键环节发挥核心作用，网络应具有支撑AI推理和AI应用的能力；标准层面，就6G网络必须是智慧内生形成高度共识，意味着AI原生从理念真正进入标准化轨道，为后续产业化奠定了关键基础。

路径分化体现在技术实现路线与架构选择上。例如，本届MWC，爱立信展出AI-Native Network，诺基亚推进AI-RAN试商用，华为发布AI-centric Network，中兴推出AIR Max解决方案等在具体落地上差异明显，比如AI-RAN路线强调基于GPU的算力重构，而传统设备商如爱立信等，更倾向于在通过RAN的软件化引入AI能力。

网络必须从源头走向AI原生

“6G 将是通信史上第一个在架构层面 Day 1 就 AI 原生的网络”， 王越表示。早在行业对AI和网络融合技术路径尚在摸索的阶段，中国电信团队就已前瞻性预判到，AI必将成为6G的核心引擎，网络必须从源头走向AI原生。在此基础上，中国电信开展了深入的思考研判与技术路线论证，逐步构建起完善的技术体系，并明确界定了AIN的核心内涵与边界。

王越认为，未来接入网在筑牢覆盖、速率、节能、QoS等基础连接功能底线的前提下，必须具备两大核心能力：一是实现网络资源与算力资源的一体化统一调度，打破云网的资源壁垒，驱动网络价值最大化；二是构建“云-边-端”协同体系，通过强化边缘侧的算力部署，提升实时推理能力，满足AI业务低时延、高可靠的落地需求。

“今年MWC上全球产业达成的相关共识，恰恰印证了中国电信前期判断的准确性与前瞻性，也更加坚定了我们在这个方向持续强化原创科研、构建生态伙伴的发展方向。”王越介绍，目前中国电信在AI-RAN、通智融合、算力与网络协同等关键领域正逐步形成清晰的技术路线、完善的架构体系以及现网验证平台。

这一过程中，中国电信采取“产业驱动+生态协同”的策略。产业驱动方面，积极推动网络架构从传统“以连接为中心”向“以智能为中心”转型升级，倡导网络能力与AI能力的协同设计、同步演进，打破传统标准周期对AI迭代的限制，抓住技术创新的“窗口期”，确保网络架构灵活适配AI技术的快速迭代需求。

生态合作方面，聚焦AI原生网络架构、网络智能化及通算协同调度等关键核心技术，与设备厂商、高校及科研机构开展联合攻关与研究。同时，依托云网融合的核心优势，加快推进“云-边-端”协同的技术体系，为AI技术在网络领域的落地提供坚实底座。此外，联合产业链上下游开展技术验证与应用探索，在具身智能、智能终端等新兴领域持续推动网络与AI的深度融合，丰富应用场景。

避免为了AI而AI的临时方案

今年MWC期间，有设备商表示，AI-RAN已具备商用条件，明年推出首个版本。不过从运营商视角看，网络的稳定性、可靠性、能效与成本始终是不可逾越的底线。“网络智能化整体尚未达到全面、规模化商用的成熟度，未来一段时间内，更现实的路径仍是以重点场景试点、分阶段渐进部署为主，而不是一步到位的全网替代。”

王越表示，在统一技术路线尚未清晰、关键架构尚未定型、商业模式尚未闭环之前，不宜过度强调“即刻商用”，更要避免为了AI而AI、为了概念而叠加AI元素，最终形成短期化、碎片化的临时方案。这种做法既不利于网络长期演进，也难以形成真正可持续的商业价值。

当然，AIN的商业价值不能只看技术指标，而要从网络价值、业务变现价值、生态与长期战略价值三个维度进行体系化评估。

网络自身价值方面，除了重点关注AI带来的资源效率与用户体验提升，包括频谱效率、资源与能耗优化、覆盖与速率确定性增强等，还要强化网络对AI推理、AI服务、新型AI业务的支撑能力，真正实现“同等投入、更高效率”，夯实网络高质量发展基础，让网络成为算力、智能与连接深度融合的载体。

业务变现价值方面，需要考量网络能否从传统“卖流量”，转向卖算力、卖低时延能力、卖实时AI服务、卖等级化保障，有效支撑边缘推理、具身智能、行业专网、实时AI应用等可计费场景，形成运营商新的收入增长引擎。

生态与长期战略价值方面，关键看AIN能否有效吸引终端、应用、开发者与行业客户，构建以运营商为核心的6G产业生态，掌握数字主权与生态主导权，避免管道化，真正支撑运营商打造第三增长曲线，推动中国电信的云网融合战略向更深层次、更广领域落地。