智能制造是全球制造业科技创新的制高点。推进智能制造取得哪些成效，如何走好“加快发展新一代智能制造”下一程？

在4月2日召开的2026赛迪论坛上，国家制造强国建设战略咨询委员会副主任、国家智能制造专家委员会主任苏波表示，我国智能制造历经十年实践，成功实现从试点示范到规模推广、从单点突破到体系建设的跨越，方向越来越明，路径越来越清，支撑制造强国建设的作用越来越突出。

图为4月2日2026赛迪论坛在京举办（主办方供图）

于2015年提出实施的制造强国战略明确把智能制造作为主攻方向，逐步形成数字化、网络化、智能化并行推进的特色路径。十年来，制造业产业模式和形态出现根本性转变。全国规上工业企业开展数字化改造比例达89.6%，数字化设备普及率达57.7%；累计建成各级智能工厂超4.3万家，全球灯塔工厂数量中国占比达45%；工业机器人新增装机量占全球比重超过50%……来自工信部的数据表明，制造业数字化转型取得积极成效。

在苏波看来，我国推进智能制造的主要做法和成就概括起来有四条：坚持以智能制造为主攻方向，多措并举提升核心技术创新能力，人工智能赋能作用初步显现，强化标准引领、提升智能制造国际话语权。

当前，新一代人工智能加速突破，我国正以数智化转型推动制造强国建设迈入第二个十年新征程。今年3月16日召开的国务院第十一次全体会议，明确将“加快发展新一代智能制造”列为今年和“十五五”经济社会发展需要抓好的一项重点工作。

“新一代智能制造的‘新’关键在于自主化。”苏波说，人工智能与先进制造业的融合，将推动制造系统形成自感知、自决策、自执行、自适应、自学习、自我优化能力的新形态。

本届赛迪论坛上全球首发的《全球工业化发展报告2025——新一代工业化的愿景》报告显示，人工智能等技术推动工业系统向自学习、自优化与智能决策跃升。柔性制造、分布式制造、绿色制造加快发展，多品种、小批量、个性化、低碳化正成为全球制造的新方向。

新一轮人工智能革命带来的机遇，加快数字智能技术赋能传统产业领域。“人工智能向传统产业领域渗透，催生了人机共融的智能制造模式，大幅提升制造系统的柔性和敏捷性。”国务院发展研究中心原副主任王一鸣表示，要推动人工智能赋能传统产业转型升级，加快“智改数转网联”进程，建设智能制造单元、智能产线、智能车间、智能工厂。

为加快推进人工智能技术在制造业融合应用，年初，工信部等8部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确提出到2027年推出1000个高水平工业智能体、推广500个典型应用场景的目标任务。

赛迪研究院院长张立表示，要把握数字化、网络化、智能化方向，深入实施“人工智能+制造”专项行动，加快重点行业应用赋能，培育智能制造融合发展新生态。

“未来十年，我国仍然要坚持智能制造主攻方向不动摇，以新一代人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造系统创新为着力点和突破口，着力补齐工业智能技术短板，统筹推进前沿技术探索及普及推广，全力打造虚实结合、自主进化、安全高效的智能制造升级版。”苏波说。（记者 凌纪伟）

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