“生化危机”女主用Claude手搓满分AI,一年0.7美元反杀大厂!
8 小时前 / 阅读约11分钟
来源:凤凰网
好莱坞巨星Milla Jovovich与工程师好友Ben Sigman开发了开源AI记忆系统MemPalace,斩获全球首个满分,GitHub狂揽17.9k星,解决了AI长期记忆问题,且本地运行成本低。

新智元报道

编辑:桃子 好困

【新智元导读】全网震撼!《生化危机》女主跨界撸码,用Claude造出地表最强AI记忆系统,斩获全球首个满分。一年仅0.7美元,就能让大模型拥有永久记忆。

活久见!好莱坞巨星,也在撸代码了。

这几天,全网被一个开源「AI记忆系统」MemPalace彻底刷屏,这还是全球首个最强记忆AI。

万万没想到,背后核心开发者名单中,居然藏着一位顶流巨星——

那个曾参演过《第五元素》、《生化危机》的女主角Milla Jovovich。

白天,片场收工、走完Miu Miu时装秀、安顿好孩子;深夜,她便潜心于「氛围编程」。

她和工程师好友Ben Sigman一起,与Claude协作,开源了这款明星项目。

在公认最严苛的长期记忆基准LongMemEval中,它以500题全对的史无前例战绩,斩获全球首个满分。

如今,在GitHub上,MemPalace已狂揽17.9k星,Fork高到2k。

GitHub地址:https://github.com/milla-jovovich/mempalace

顶流巨星跨界,转型成功!

顶流女星跨界,用Claude造爆火AI

MemPalace的诞生,带有一丝偶然。

半年前,20多年的老友、老牌工程师Ben Sigman向Milla首次介绍了Claude Code。

作为一个热爱写作的创作者,她立刻意识到:CC能将自己脑海中天马行空的文字,转化为真实运行的代码。

然而, 在尝试构建一款大型游戏的过程中,她撞上了一堵「无形的墙」。

Milla发现,AI虽然强大,却缺乏「灵魂」与「积累」——

AI只能掌握那些已经做过的事情。真正创造出独一无二、与众不同的东西的,是使用它的人类。

如果没有我们的想象力和永不满足的好奇心,AI就仅仅是个搜索引擎而已。

这句话并非空谈,而是她在开发中遇到的非常具体的痛点:

每次和AI开新会话,之前讨论过的设计、推翻过的方案、试过又失败过的思路,全部清零。

于是,Milla敏锐地察觉到,解决AI长期记忆的问题,甚至比游戏项目本身还要重要。

她与Ben Sigman决定调转航向,把这件「挡路的事」做成了一个独立项目。

Milla以「架构师」的身份重塑逻辑,Ben则用代码将蓝图落地。

两人联手打磨了6个月,最终这套名为「记忆宫殿」的系统——MemPalace,正式破壳而出。

那么,MemPalace到底是什么?

「记忆宫殿」出世,100%刷爆SOTA

这个名字的灵感,来源于两千年前的古希腊。

那时,古希腊的演说家会用一种叫「记忆术」(Method of Loci)的方法背诵长篇演讲——

把每一段内容「放置」在不同的房间里,演讲时只需在脑海里走一遍宫殿,内容就会被一一调出。

于是,MemPalace借鉴了《记忆宫殿》的技巧,直接将数据「结构化」,并构建出一个虚拟的空间:

每个项目、每个人、每个主题,都是宫殿里的一个「翼楼」(Wing)。

翼楼里有「房间」(Room),按主题分类:认证系统一间、数据库选型一间、部署流程一间,数量不限。

房间之间有「走廊」(Hall)串联,走廊按记忆类型划分:决策、里程碑、偏好、建议、发现,五条固定通道。

跨翼楼的同名房间之间,系统会自动生成「隧道」(Tunnel)。

比如,「Kai」这个人的翼楼里有一间「auth迁移」,「Driftwood」这个项目的翼楼里也有一间「auth迁移」——隧道自动打通,同一件事在不同视角下的记忆,瞬间关联。

每个房间配一个「衣柜」(Closet),存的是摘要索引;衣柜里的「抽屉」(Drawer),存的是原始对话全文,一个字都不删。

搜索时,AI不需要翻遍所有数据。

它先定位翼楼,再进房间,再开抽屉——范围从全库缩小到精确命中。

官方在22,000+条真实对话记忆上测试,全库搜索召回率60.9%,加上翼楼+房间过滤后直接拉到94.8%,提升34个百分点。

换句话说,结构本身就是检索能力。

而且,所有数据全部存在本地ChromaDB里,不调API,不上云,不花钱。

一年只要0.7美元,记住所有事

再来看一个让人有点窒息的对比表——

按照Milla的算法,把所有对话粘进去,一个重度AI用户半年下来,大概会累积1950万token的对话历史。

只让大模型做摘要,一年要花约507美元,关键是摘要会丢失关键的推理过程。

若要用MemPalace,每次AI启动只加载170个token的关键事实——你的团队、项目、偏好....只在需要的时候才检索。

AAAK:写给AI看的「速记法」

MemPalace 里还有一个让人眼前一亮的设计,叫AAAK。

这是一种专门写给 AI 读、不是写给人看的压缩方言。

举个栗子,下面这段英文大约1000个token:

Priya 是 Driftwood 团队的负责人:Kai(后端,3 年)、Soren(前端)、Maya(基础设施)和 Leo(初级,上个月刚入职)。他们正在做一个 SaaS 数据分析平台。当前 sprint 是把鉴权迁移到 Clerk。Kai 基于价格和开发体验推荐了 Clerk 而非 Auth0。

压缩成AAAK后,只有约120个token:

TEAM:PRI(lead)|KAI(backend,3yr)SOR(frontend)MAY(infra) LEO(junior,new)

PROJ: DRIFTWOOD(saas.analytics) | SPRINT: auth.migration→clerk

DECISION: KAI.rec:clerk>auth0(pricing+dx) 

信息无损,token减少8倍。

最妙的是,AAAK本质就是结构化文本,任何能读文本的大模型——Claude、GPT、Gemini——都能直接理解,不需要解码器、不需要微调。

48小时,社区扒了个底朝天

但故事还没完。

MemPalace上线不到48小时,开源社区就把项目里的水分挤了个干净。

第一刀砍在AAAK上。

AAAK是MemPalace自研的一套「缩写方言」,官方最初声称可以实现「30倍无损压缩」。

社区拿真正的tokenizer一跑,发现项目里的示例根本不省token——英文原文66个token,AAAK编码后反而变成了73个。

而且AAAK是有损的,不是无损的。在LongMemEval上,AAAK模式只拿到84.2%,比raw模式的96.6%低了12.4个百分点。

第二刀砍在「+34%宫殿增益」上。

这个数字对比的是「不过滤直接搜」和「用翼楼+房间做元数据过滤后搜」。元数据过滤是ChromaDB的标准功能,不是MemPalace的独创机制。有用,但不是护城河。

第三刀砍在矛盾检测上。

项目里写得好像知识图谱会自动做事实校验,实际上fact_checker.py是一个独立脚本,根本没有接入知识图谱的操作流程。

然后Milla和Ben做了一件在开源圈相当少见的事。他们没有删评论,没有辩解,而是直接在项目顶部贴了一封公开信,逐条认错。

AAAK的token示例,承认用了粗糙的启发式算法,没跑真tokenizer。

「30倍无损压缩」,承认夸大改口为「有损缩写系统」。「+34%宫殿增益」承认措辞误导,补充说明是标准元数据过滤。

矛盾检测,承认没接入,列出了修复的Issue编号。

公开信最后一句:「我们宁愿正确,也不愿看起来厉害」。

开源社区的反应也很有意思。骂完之后,反而有更多人开始认真审视这个项目——96.6%的raw模式成绩是实打实的,本地免费也是实打实的。

扒皮没有杀死MemPalace,反而给它做了一次免费的信任审计。

三步上手,开发时代真的变了

pip install mempalace

# Set up your world — who you work with, what your projects aremempalace init ~/projects/myapp

# Mine your datamempalace mine ~/projects/myapp # projects — code, docs, notesmempalace mine ~/chats/ --mode convos # convos — Claude, ChatGPT, Slack exportsmempalace mine ~/chats/ --mode convos --extract general # general — classifies into decisions, milestones, problems

# Search anything you've ever discussedmempalace search "why did we switch to GraphQL"

# Your AI remembersmempalace status

接Claude/ChatGPT/Cursor这类支持MCP的工具,只要一行命令:

# Connect MemPalace onceclaude mcp add mempalace -- python -m mempalace.mcp_server

之后19个工具就接好了,AI会自己调用。你再也不用手动敲mempalace search

这个项目最让人感慨的地方,不一定是那个100%的分数,也不一定是30倍的压缩比。

而是它再一次提醒我们:AI时代的「开发者」的边界正在消失。

一个以《第五元素》《生化危机》闻名的巨星,和一个工程师朋友,借助Claude,便拿下了一项被大厂刷了一年多的行业SOTA。

关键还是,开源、免费、本地运行的版本。

Ben最新一条帖子中,还做了一个双关:Mempalace -> Multipass。

——熟悉《第五元素》的人都知道,那是Leeloo全片最经典的一句台词「通行无阻」。

看来这次,是真的「通行无阻」了。