探析运营商Token运营 | IDC崔凯:流量衡量信息,Token衡量智能
14 小时前 / 阅读约7分钟
来源:C114
Token成AI领域热门词汇,黄仁勋提出“Token工厂”概念,运营商转型Token经营。IDC看好Token发展潜力,认为其正从技术指标转变为财务指标。运营商在Token时代角色多样,词元经济市场超大规模。

C114讯 4月22日消息(刘定洲)Token,已成为当下科技领域最热门的词汇之一,另一个热门词汇是它的关联词汇OpenClaw(龙虾)。Token飞速发展,甚至创造了全新的产业:词元经济。 用“AI卖铲人”、英伟达公司首席执行官黄仁勋的话说,“算力即收入,没有Token就没有收入”。

黄仁勋提出“Token工厂”概念,将数据中心重新定义为Token的生产系统,Token从一个技术名词量化成规模产出和交易的商品,引爆了市场的想象空间。传统流量业务见顶的运营商,看到了这一潜力无限的新兴方向。尤其是中国电信,提出“以Token经营重塑公司业务”,要“做强自有Token、做大生态Token、探索国际化Token”。

中国移动、中国联通最新发布的2026年第一季度报告显示,业绩均出现不同程度的下滑,更加坚定了运营商转型Token经营的决心。C114通信网特策专题“电信运营商发力Token运营”,本期邀约IDC中国助理研究总监崔凯访谈,畅谈了运营商从连接到Token转型的机遇和挑战。

值得一提的是,IDC强烈看好Token的发展潜力。IDC最新研究显示,2025年中国AI相关IT支出预计将达到约380亿美元,并将在2027年前保持超过25%的年复合增长率,其中生成式AI推理相关支出占比快速提升,成为企业数字化投资中增长最快的子项之一。这一趋势表明,Token作为AI消费的核心计量单位,正在从“技术指标”转变为“财务指标”。

IDC调研进一步指出,已有超过60%的中国头部企业开始将生成式AI纳入核心业务流程(如研发、客服、营销自动化),其中超过30%的企业已经出现“AI调用成本不可控”的问题,这正是Token预算缺失的直接表现。IDC建议,将Token支出从“软件采购”剥离,升级为与人力、供应链同等重要的“核心生产资源”进行独立核算,已成为企业财务管理的必然选择。这标志着企业采购逻辑的转变:从购买“软件工具”转向购买“生产力服务”。

来源:IDC

以下为访谈正文:

C114:随着“全民养虾”,Token迅速出圈,发酵成为社会话题,“算力即生产力”正在被不断印证。在IDC看来,Token可以和科技发展史上什么事物对比,有哪些同与不同?

崔凯:我认为 Token 可以对比的,包括电力、传统 API等等,但是最应该对比的是移动互联网时代的流量。

因为流量定义了移动互联网时代的基本商业逻辑:用户上网、看视频、刷社交、用应用,本质上都在消耗流量;运营商围绕流量建设网络、设计资费、经营用户,互联网企业围绕流量获取用户、变现广告、发展生态。流量,曾经是数字经济最基础的计量单位之一。

Token正在成为AI时代新的基础计量单位,但它和流量又有本质不同。流量衡量的是信息的传输,Token衡量的是智能的生成与加工。流量解决的是“把内容送到你面前”,Token解决的是“替你理解、生成、判断和执行”。前者对应连接价值,后者对应智能价值。

C114:IDC数据显示,中国大模型市场呈现出“高性价比+高调用量”的双重特征,国产模型在Token单价上展现出碾压性优势。客观来看,运营商扮演了怎样的角色?还有多大的潜力?

崔凯:在流量时代,运营商的核心角色是“连接供给方”,本质是把人、终端和应用连起来,卖的是带宽、时长和连接能力。但到了 Token 时代,运营商如果继续只做底层网络承载,价值空间会被压缩,因为 Token 的核心不只是传输,而是围绕模型推理、算力调度、服务交付和行业落地展开。

所以,运营商更合理的角色定位,至少有三层。

第一层,是Token基础设施的供给者。也就是提供算力、网络、云、边缘节点、数据中心和调度体系。这是运营商最现实、最稳固的起点,因为 Token 的大规模生成和消费,离不开算网协同和广覆盖基础设施。

第二层,是Token分发与运营的平台方。未来 Token 不会只是后台技术指标,而会像流量、短信、云资源一样,变成可计量、可定价、可结算、可运营的服务单元。运营商天然擅长规模化运营、套餐设计、结算体系和客户管理,因此有能力把 Token 从技术资源变成商业产品。

第三层,是智能服务的组织者。真正决定运营商天花板的,是能不能把算力、模型、数据、Agent、行业应用和交付服务组织成一套完整的解决方案,通过强大的政企服务体系提供给用户。

C114:在过去的移动互联网时代,运营商某种程度上是管道提供者,主要卖流量。在AI时代,运营商发力Token运营,力图摆脱管道提供者的身份。在您看来,运营商有哪些优势和劣势?

崔凯:优势在于三点:首先,拥有云、网、边、IDC、属地服务等完整基础设施;其次,深耕政企和行业客户,具备安全合规与本地交付能力;第三,擅长规模化运营、套餐设计和结算体系。劣势也很明显:一是产品迭代速度普遍慢于互联网和模型厂商;二是开发者生态偏弱;三是三家运营商同质化竞争,容易把Token经营重新做成低价资源售卖。

C114:词元经济将来会是一个多大规模的市场,能否容纳运营商这样的“大象”转型?

崔凯:词元经济大概率会成为一个超大规模市场,而且不会局限于模型调用本身,而是向算力、云、网络、Agent平台和行业应用外溢。公开信息显示,中国日均Token调用量已超过140万亿,产业已从试验期进入规模应用期。这个市场足够大,能容纳运营商,但前提是运营商要从传统通信企业升级为智能基础设施运营商和行业AI服务商。市场能容纳“大象”,但容纳的是平台型、服务型“大象”,不是动作迟缓的资源型“大象”。

C114:对于运营商发力Token运营,您有什么建议?

崔凯:第一,不要把Token仅理解为新计费单位,而要把它作为经营模式重构的起点。第二,不必执着于做通用模型,而应强化“算力+模型+数据+Agent+交付”的一体化运营能力。第三,要尽快从“卖Token”转向“卖结果”,优先在政务、央国企、客服、营销、运维、工业等高价值场景形成闭环。把Token做成可分层定价、可持续复购、可量化ROI的服务。