强生:AI 可将新药研发先导化合物筛选时间缩短一半
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来源:IT之家
强生公司正利用人工智能缩短新药研发先导化合物筛选时间,优化医疗器械业务和生产制造流程,简化监管报备文件编制,加快招募多元化受试患者进度,并认为AI将成员工必备技能。

IT之家 4 月 28 日消息,强生公司首席信息官当地时间周一表示,公司正借助人工智能,将新药研发先导化合物的筛选时间缩短一半。

强生首席信息官吉姆 · 斯旺森在纽约举办的路透社人工智能趋势大会上称,目前还无法依靠人工智能直接研发新药并推向市场,但强生正利用这项新技术,从海量候选范围中筛选有研发前景的化合物或生物制剂。

他表示:“完全实现全自动新药研发尚需时日,但我们可以借助 AI 进行流程优化,目前已将先导化合物的优化周期缩短了一半。”

这家总部位于新泽西州的制药及医疗器械企业,一直在推行更聚焦化的人工智能应用策略,重点布局智能产品研发、药物开发以及供应链优化等核心业务环节。

斯旺森说:“我们致力于攻克癌症,需要借助一切可用的技术工具来实现这一目标。”

斯旺森透露,通过应用人工智能,公司已有两种化合物的研发进程得以提速,分别属于肿瘤学和免疫学领域。随着旗下畅销药物喜达诺(用于治疗银屑病及其他自身免疫性疾病)专利到期,强生正加紧研发新的替代药物。

斯旺森介绍,在医疗器械业务板块,强生将人工智能融入医疗产品,为手术室中的外科医生提供辅助。人工智能不仅缩短了心律失常矫正手术的心脏测绘耗时,还提升了膝关节和髋关节置换手术的操作精准度。

在生产制造环节,人工智能同样发挥重要作用,可精准判断在合适的时间、以适宜的温度添加溶剂。

强生还利用人工智能简化监管报备文件的编制流程。斯旺森称,传统方式撰写一份临床试验报告通常需要 700 至 900 小时,“如今这份工作耗时已从 700 小时缩短至约 15 分钟。”

IT之家注意到,其他药企也表示,人工智能可协助筛选临床试验受试者、选定试验站点、起草监管报备文件,为繁琐的人工流程节省数周时间。一款新药从研发到上市,往往耗时长达十年、耗资数十亿美元。

斯旺森说:“我们的业务覆盖全球患者,因此临床试验需要充分体现各类服务人群的特征。目前人工智能正助力我们加快招募多元化受试患者的进度。”

在他看来,人工智能并不会取代员工,反而会成为企业员工必备的附加技能。强生目前员工总数 14 万人,其中信息技术相关员工约 4000 人。

他表示:“软件工程师不会被人工智能替代,其工作职责反而会进一步拓展。我们始终聚焦员工技能提升,AI 技能是锦上添花的附加能力,而非非此即彼的替代能力。”