阿里AI大模型组织变阵，再度强化了阿里持续加码AI的决心。

6月8日，阿里宣布合并通义大模型事业部和未来生活实验室，成立Token Foundry（词元铸造厂）事业部，由阿里集团CEO吴泳铭直接负责。

据了解，Token Foundry事业部是Alibaba Token Hub（ATH）事业群的下属部门，与千问事业部、悟空事业部等属于平行单位。

同样是吴泳铭亲自带队，Token Foundry事业部与ATH事业群的定位和分工区隔明显。

3月中旬成立的ATH事业群，几乎统筹了整个阿里集团的AI业务，形成了横跨模型、AI（to B和to C）应用、商业化、创业探索等完整闭环。

相比之下，Token Foundry事业部则是CEO亲自下场督战，打通阿里的模型研究和商业化探索，是对“AI驱动”战略的最强执行。

这或许意味着TF是一支冲锋在前的精锐部队，将带领阿里AI继续向着SOTA模型冲刺。

围绕这支新军，阿里还公布了其他调整。

带领阿里通义大模型从0到1的周靖人，将担任阿里首席科学家，牵头成立阿里巴巴AI未来研究院，专注前沿AI科技的探索与突破。

知情人士透露，首席科学家是阿里技术体系的最高学术头衔。这一任命是对周靖人贡献的高度认可，也是一次面向未来的战略部署。

另一位大将郑波将带领两款新模型加入Token Foundry事业部。

公开资料显示，郑波于2017年9月加入阿里，2022年1月晋升为M6（副总裁）级别，曾任阿里妈妈CTO、淘天集团首席科学家兼技术总裁等。

今年4月，郑波麾下的未来生活实验室发布视频生成模型Happy Horse，以及开放式世界模型Happy Oyster，受到广泛好评，最终被吸纳到Token Foundry事业部，与通义大模型并肩作战。

但与此同时，随着AI大模型的训练和推理成本越来越高，以及“大模型性能过剩论”的兴起，是否继续朝着SOTA前进，成为企业围绕技术与商业的艰难选择。

在不少同行对SOTA产生动摇的背景下，阿里成立Token Foundry事业部，并由吴泳铭直管，则指向模型、基础设施与产品不再分属不同指挥体系，而是整合进同一作战单元。

阿里在国内率先践行了这一点。这意味着阿里要打的不是单点战，而是整体战。这场整体战的核心目标，就是要推动散落在多个业务的模型整合，推动整个集团的基础设施整合，确保大家在同一个指挥体系下协同作战。

很明显，成立Token Foundry事业部后，ATH的架构呈现出清晰的“分层接力”，形成从基础设施、模型研发、商业落地到前沿探索的完整梯队。

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从Token Foundry事业部现有的产品来看，主要方向有三个：基础模型、视频生成模型和世界模型。

基础模型由Qwen担纲。在通义大模型事业部的打磨下，Qwen最近几个版本均位列行业第一梯队，为阿里集团各个业务充当可靠的AI基座。

今年5月发布的Qwen 3.7 Max，是Qwen系列当前的旗舰版本。它针对Agent场景做了全面优化，并在编程、复杂推理等能力上实现突破，可自主完成长达35小时的复杂任务流程。

在国际权威评测平台Arena全球大模型盲测榜单中，Qwen 3.7 Max超越多款国产大模型，与 GPT、Claude、Gemini 等国际领先模型差距进一步缩小，位列国产模型第一。

6 月初，阿里发布Qwen3.7 Plus，重点强化多模态能力。它在Vision Arena全球视觉模型榜单中跻身全球前五、中国第一，实现了图片、视频理解与自主推理、工具调用、自我验证等能力的深度融合。

不过，Qwen距离金字塔顶端还存在不小差距。是继续投入重金、追逐SOTA，还是放慢脚步、控制投入，不仅是技术问题，也是阿里集团层面的资源调度和战略安排的问题。

同时，Token Foundry事业部与千问、悟空等事业部并列，还能够帮助Qwen与各个业务场景更紧密地协作，让模型侧与产品侧高效联动、互相反哺。

此前，Qwen与千问、悟空等AI应用是一种类似“上下游”的关系：Qwen通过技术研发不断迭代模型，AI应用则基于Qwen打造产品和服务。此前两者在一定程度上存在组织协同问题。

但在Agent时代，这样的配合范式效率偏低，已经渐渐不能适应实际需求。两个业务部门需要更了解彼此的目标、变化和需求，才能更高效地进行研发和运营。

除了基础模型Qwen，Token Foundry事业部还纳入了视频生成模型Happy Horse和世界模型Happy Oyster。

4月初，Happy Horse横空出世，横扫Artificial Analysis视频竞技场榜单，文生视频和图生视频双榜均位列第一，超越了字节Seedance 2.0、快手可灵3.0、谷歌Veo 3.1等玩家。

不过，单论用户量和讨论热度，视频生成模型远不如基础模型，商业前景也相对狭窄。SOTA视频生成模型的直接赚钱能力，与主流基础模型存在两三个数量级的巨大差距。

但对于阿里来说，Happy Horse潜在用途极广，比如帮助商家低成本生成商品详情、广告素材，帮助企业生成AI形象、社交媒体传播物料等。相比轰动一时的“打榜”成绩，广阔的生态内应用场景，才是Happy Horse与Qwen并驾齐驱的关键。

Happy Oyster则是阿里首个开放式世界模型。它基于原生多模态架构，支持多模态输入与音视频联合生成，且生成过程中能够持续接收用户指令，实现画面实时响应、持续演绎。

与Qwen和Happy Horse相比，Happy Oyster距离阿里的当前业务更远，主要承担探索AI新技术路线的任务。

目前，AI主流路线仍然是大语言模型，但基于物理世界的世界模型路线也在升温。尤其是谷歌、英伟达、Meta、腾讯、字节等公司入局后，世界模型俨然成为下一个AI范式。在此情况下，阿里自然也要积极落子，为Happy Oyster在Token Foundry事业部保留一席之地。

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当前的阿里AI，正处于一个新阶段的开端。

这块经历了前几年的沉淀后，已经开始带来成规模的收入。上季度，阿里AI产品季度收入达89.71亿元，在外部商业化收入中占比首次突破30%，年化收入超358亿元。

彼时，吴泳铭在财报电话会上表示：“AI已跨越初期投入阶段，迈入大规模商业化回报周期。”

但与此同时，阿里仍然面临着激烈的竞争环境。

国内的字节、腾讯、DeepSeek、六小龙，国外的OpenAI、Anthropic、谷歌等，在模型侧和产品侧各擅胜场，且拥有充沛的资金支持，足以把这场仗长期打下去。

另一方面，AI竞争已经不再是单纯的模型能力比拼，也不是纯粹的chatbot之争，而是技术、产品、工程、性价比、生态的全面竞逐。

企业要想在AI时代浪潮中笑到最后，首先要做到组织架构与发展目标的适配。而以组织架构变革驱动业务增长，历来是阿里的强项。

阿里今年以来多次调整AI业务组织架构，先是在3月成立ATH事业群，整合通义实验室、MaaS业务线、千问、悟空及AI创新业务，覆盖从基础模型研发、模型服务平台，到个人与企业端AI应用的完整布局。

ATH事业群的核心目标是“创造Token、输送Token、应用Token”。这一目标跳出了具体的业务形态，围绕token的全生命周期，重新组织梳理了阿里AI的业务版图。

这样做的好处是，阿里内部AI相关的组织、团队和人员有了更统一的业务逻辑，以及更明晰的动作指引。ATH不仅在组织上实现了阿里AI的大一统，更希望在思想上驱动员工做到高度一致。

4月初，阿里再次变阵，成立集团技术委员会，吴泳铭任组长，周靖人、吴泽明、李飞飞为成员。原通义实验室升级为通义大模型事业部。

这一波调整的要义是，明确了阿里AI兵团的核心指挥小组，吴泳铭亲自担纲，另外三人也是阿里最核心的技术高管。如此高配的技术委员会，再度向阿里内外表明全力做AI的决心。

另一方面，通义大模型团队从“实验室”升级为“事业部”，名称顺应实务做出改变，同时也让通义少了几分“学术研究”的色彩，多了产品和业务的味道。

如今，阿里又成立了Token Foundry事业部，是阿里面向AI又一次加码，把模型放在CEO的直接指挥下。

在阿里看来，基础模型是一切AI应用的基石；只有Qwen做到SOTA，构筑其上的千问、悟空乃至其他应用才有稳居行业前列的资本。把Qwen单列出来，与两个新锐模型合在一起独立成军，是对这一战略规划的确认和加码。

半年时间，阿里AI通过ATH事业群整合了业务、梳理了逻辑；又通过集团技术委员会，确立了核心管理层；最后通过Token Foundry事业部，把精锐部队推上前线。阿里的组织变革，一如既往深刻而迅捷。

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去年9月的云栖大会上，吴泳铭在演讲中表示，实现AGI（通用人工智能）是个确定性事件，实现全面超越人类的ASI（超级人工智能）才是终局。

彼时，吴泳铭并未详细勾勒阿里针对ASI的路线图。但在他掌舵阿里的三年间，阿里已经在朝着这一终极目标全方位推进。

资金方面，阿里去年提出了三年3800亿元的AI基础设施投入计划。在5月中旬的财报电话会议上，吴泳铭表示，面向未来五年，AI基建投入资金会远远超过3800亿，因为这对于阿里是关键的窗口期。

业务上，阿里AI已经布局绝大多数赛道，遍布基础模型、垂直模型、AI应用、云端算力、硬件产品、芯片设计等各个分支。甚至可以说，阿里是全球少有的AI全栈大厂。

商业化上，阿里“token经济”已具规模，已经迎来了商业化回报周期。在上季度的财报电话会议上，吴泳铭称，百炼平台的API需求在过去半年增长超过10倍，服务器内几乎没有一张卡是空的，排队客户还有很多。

阿里管理层预计，6月份季度，包含百炼MaaS平台在内的AI模型与应用服务年化经常性收入（ARR）将突破100亿元，年底突破300亿元。

最后，通过一系列组织架构调整，AI成为阿里的CEO工程，最精锐的部队交给CEO直管。AI业务部门墙被已彻底打破，推动技术、产品、工程、业务等深度融合。

短短几年间，阿里AI在财务、业务、商业化和组织架构方面做好了准备。吴泳铭此前公布的目标是：未来五年，包含MaaS在内的云和AI商业化年度收入突破1000亿美元。

但这并不是一个轻易能够实现的目标。

阿里在往前跑，对手也在快速前行，字节、腾讯等老对手，DeepSeek、智谱等新锐，都展现出空前的决心和战斗力。尤其是资本市场向AI公司敞开大门后，六小龙获得空前的关注度和融资能力，已经具备与大厂扳手腕的能力。

阿里需要以更大的决心，拿出更惊艳的表现。

阿里历来是各路青年才俊最青睐的大厂之一。如今，在AI板块调整基本结束，精锐军团组建完毕后，阿里能够为人才提供更加宽广的舞台。而在CEO统一指挥下的AI事业群，可以为人才提供丰裕的资源，尤其是算力；一个更顺畅高效、直达CEO的组织架构，也更有利于吸引人才纷至沓来。

成立ATH事业群、集团技术委员会和Token Foundry事业部，并亲自担任一号位，吴泳铭主动给自己加了担子，也是朝着吴泳铭和阿里构想的ASI未来迈出了关键一步。